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消费机基本参数
  • 品牌
  • 青桔智慧 GTEdu
  • 型号
  • GT-A3
  • 适用场所
  • 超市,便利店,商场,药店,酒店,餐饮店,学校
  • 用途
  • 食堂餐厅扫码刷卡刷脸收银支付设备
  • 材质
  • 塑胶
  • 外形尺寸
  • 挂式:228*150*45.2;卧式:255*240*130
  • 净重
  • 1/2
  • 重量
  • 1.5/2.5
  • 厂家
  • 深圳市青桔智慧科技有限公司
  • 背光类型
  • LED
  • 人脸识别
  • 支持,双目200W摄像头
  • 安装方式
  • 挂式/台式
  • 亮度
  • 300cd/㎡
  • 响应时间
  • 8(Tr/Td) ms
  • 可视角度
  • 89/89/89/89 (Typ.)(CR≥10)
  • 系统
  • Android11
  • CPU
  • RK3568
  • RAM
  • 2GB
  • ROM
  • 16GB EMMC
消费机企业商机

消费机配备清晰直观的显示屏。显示屏多为液晶(LCD)或有机发光二极管(OLED)材质,尺寸一般在 4 - 7 英寸之间,既能展示交易金额、支付状态、操作提示等信息,又兼顾设备整体体积。屏幕分辨率至少达到 720×1280 像素,确保文字和图像清晰显示。消费机设有操作按键,按键布局符合人体工程学,触感反馈明显,方便用户在识别异常时进行确认、取消等操作。部分设备支持触摸操作,用户可通过触摸屏幕完成支付方式选择、查看交易详情等功能,提升交互便捷性。此外,消费机还配备语音提示模块,以语音形式告知用户识别结果、交易状态等信息,方便视力不佳或匆忙的用户使用。消费机采用青桔智慧定制主板,确保设备在长时间高负荷运行下稳定工作。成都软件对接消费机

消费机

青桔消费机支持云端管理功能,管理者可以通过手机或电脑实时监控设备的运行状态。云端管理功能还可以实现远程充值、远程对账和远程故障诊断,简化了管理流程。此外,云端存储功能确保了数据的安全性和可访问性,管理者可以随时随地查看消费数据。通过云端管理功能,消费机为管理者提供了便捷的管理工具,提升了整体运营效率。消费机在安全性方面采取了多种措施,确保用户信息安全。它采用数据加密技术,防止用户信息泄露。此外,青桔消费机还支持实名认证和防功能,防止冒用卡或重复刷卡的行为。设备还具备远程锁定功能,防止设备被盗用或非法操作。通过这些安全措施,青桔消费机为用户提供了安全可靠的支付环境,增强了用户的信任感。 青岛语音播报消费机消费机的支付速度真快!缩短排队时间。

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青桔消费机采用RK3568芯片方案自研究主板,四核64位Cotx-A55架构,主频高达2.0GHz,内存2GB DDR与存储16GB eMMC。屏幕用的是双屏异显,分操作屏和客显屏,大屏带触摸,小屏不带,操作简单。配备双目200万高清摄像头,带补光灯,支持人脸识别。可对接人脸识别SDK,如:虹软、百度、商汤等人脸识别算法。带读卡器支持卡片类型:A-S50/S70/ULTRALIGHT卡/B-14443A/D-S50卡、IC、ID都可以支持。可选支持扫二维码、一维码。可内置磷酸铁锂电池,电池容量2000MAH。可支持:刷脸、刷卡、扫码等多种支付方式。配19键机械键盘,可拆卸。

采用28nm制程的低功耗芯片组使团餐消费机待机功耗降至0.15W,结合柔性太阳能电池板实现离网场景下的24小时连续运行。某海岛驻军配备的光储一体化机型,在阴雨天气可持续工作72小时,年减少柴油发电机使用量达1.2吨。设备外壳使用30%海洋回收塑料制成,通过模块化设计使部件更换周期延长至7年。智能电源管理系统能根据人流密度动态调节设备功率,在非高峰时段自动进入深度休眠模式。环境监测数据显示,该设计方案使单台设备年碳排放减少58kg,2024年首批2000台环保机型部署后,预计年度节电量相当于种植3400棵成年乔木的碳汇能力。


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消费机内置故障自诊断功能,可以检测硬件和软件的异常状态,并通过显示屏或后台系统提示维护人员。故障自诊断功能减少了设备停机时间,提高了运营效率。消费机支持远程监控,管理员可以通过网络实时查看设备的运行状态和交易数据。远程监控功能帮助企业或学校及时发现并解决问题,确保设备正常运行。消费机采用节能设计,在空闲时自动进入低功耗模式。设备的显示屏和背光可以根据环境光线自动调节亮度,进一步降低能耗。节能设计不仅降低了运营成本,还符合环保理念。 青桔消费机的智能推荐功能,根据员工饮食数据推荐营养餐品。海南消费机智能化管理

青桔消费机配备高分辨率显示屏,支持多语言界面显示。成都软件对接消费机

人脸识别消费机的技术精妙绝伦,其内核依托于先进的图像识别算法与高性能硬件协同运作。设备搭载高分辨率摄像头,能够准确捕捉消费者面部的细微特征,如五官轮廓、面部纹理等信息。在光线较暗或复杂环境下,内置的补光系统自动启动,确保获取清晰面部图像。随后,图像被传输至强大的处理器,运用深度学习算法对海量面部数据进行分析和比对。通过提取面部的关键特征点,并与预先录入数据库的用户面部模板进行匹配,识别准确率高达 99.9% 以上。为应对面部表情变化、姿态差异等情况,算法具备强大的自适应能力,不断优化识别效果。整个识别过程迅速,通常在 1 秒内就能完成,为用户带来流畅的支付体验,同时也为商家提供了高效、准确的支付验证手段。 成都软件对接消费机

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