某新能源汽车企业王总,面临电池热管理仿真精度低、研发周期长的挑战。ganzlab的高精度求解器与并行计算能力成为破局关键。 王总团队需验证电池包在极端温度下的性能,传统工具因网格划分粗糙、计算资源不足,结果误差较大。ganzlab支持千万级网格模型,结合分布式计算,将单次仿真时间从5天压缩至8小时。...
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某新能源汽车企业王总,面临电池热管理仿真精度低、研发周期长的挑战。ganzlab的高精度求解器与并行计算能力成为破局关键。 王总团队需验证电池包在极端温度下的性能,传统工具因网格划分粗糙、计算资源不足,结果误差较大。ganzlab支持千万级网格模型,结合分布式计算,将单次仿真时间从5天压缩至8小时。其实时数据交互功能让工程师动态调整参数,快速定位热失控风险点。某次电池包优化中,ganzlab通过多目标优化,将散热效率提升25%,研发周期缩短40%。王总表示:“ganzlab是电池研发的重要工具,帮助我们快速推出更安全的产品。”高效数值分析GanzlabGlink环境培训服务课程
某新能源汽车企业王总,面临电池热管理仿真精度低、研发周期长的挑战。ganzlab的高精度求解器与并行计算能力成为破局关键。 王总团队需验证电池包在极端温度下的性能,传统工具因网格划分粗糙、计算资源不足,结果误差较大。ganzlab支持千万级网格模型,结合分布式计算,将单次仿真时间从5天压缩至8小时。...
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