智慧农贸系统溯源的三个要素:1.农残检测:从前由于农产品的产地地域性、复杂性,流通的信息不对称以及相关制度、标准的不完善等因素影响,导致大部分的农产品从生产源头采摘,到批发、流通,再到市场、餐桌、家庭是没有安全保障性可言的。建立溯源体系,农残检测是必不可少的环节。2.索票索证:凭证是食品安全的第二大保证来源,这也是溯源的根本意义。通过整合市场内的物品生产、运输、存储、市场经营者、档口等信息进行人工智能大数据处理,智慧农贸市场将搭建农贸市场线上线下供应链服务平台,帮助商户打通从田间到餐桌的整个食品销售流程,提升市场消费体验。消费者扫码小票上的二维码也可查询到详细的菜品进货来源,真正做到透明化。3.销售台账:智能溯源电子秤作为商户与消费者之间交易的工具,它由市场内统一配备,具备电子结算,采集数据,食品安全追溯,防作假等。而且防水防虫耐用,且易于操作,自动结账打印溯源小票,并可完成供销台账。智慧农贸系统将农贸市场向智慧农贸转型升级,智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司!吉林网上菜场智慧农贸系统支付管理
智慧农贸系统运用特征:1.实现菜市场智慧管理:通过智慧菜市场管理平台,智慧采集并汇总整理市场信息、商户信息、摊位信息、物业信息、人事信息、消防信息、交易量、客流量以及公共服务管理规章等信息实现菜市场的信息化管理和效率运营;2.实现菜市场智慧经营和公示:通过智慧菜场的商户信息公示平台,公示商户的姓名、摊位号营业执照等经营信息、菜价信息以及信用信息,并自动建立菜市场的信用体系,亮照经营、明码标价,实现菜市场放心经营环境打造;吉林网上菜场智慧农贸系统支付管理明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统让消费者便于质量追溯,保障消费者的权益。
智慧农贸系统市场的功能与优势:数据集成功能,统一管理更精细:传统农贸市场的管理是十分不到位的,尤其是通过市场环境卫生管理方面就能反映出来。传统农贸市场的经营是围绕物业管理为中心,其中又以收取摊主的租金、费用为重要工作重点。由于市场内的摊主众多,有临时摊主又有固定摊主,每个摊主的租金、杂费不一、销售情况不一成为了传统农贸市场的管理人员必须面对的一个大难题,终造成缺少对市场其他运营市场的管控的技术与精力。
利拓智慧农贸系统iSAM智慧农贸平台:利拓iSAM智慧安全农贸平台是应用云计算、大数据、物联网技术的互联网+的农贸市场综合信息化管理平台。实现了农贸市场的“信息公示、产品溯源、价格检测、联网监督、智能监控” ,使农贸市场在管理、服务和监管方面能更好更快的实现信息网络化、工作规范化、管理现代化。以提高农贸市场管理水平、增加经营收入;融合互联网+的理念为经营户增加营销渠道,提高营业收入,打造舒适的经营场所;为消费者提供诚信消费环境,舒心购物场所;为市场提高食品安全监管,提供食品溯源通道。iSAM平台通过物联网技术实时采集电子秤、日常市场交易、客流检测仪、食品安全检测等数据,形成智慧农贸市场大数据。智慧农贸系统使消费者手机扫码可以了解到经营户和上游供货商的相关信息,便于质量追溯,保障消费者的权益。
智慧农贸系统的数字化方案探索:在农贸市场数字化的过程中,既有通过把握市场经营管理的关键业务,以市场管理和商户管理为切入,包括档铺、商户、商品、交易、溯源、检测等全流程管理;通过“联营+直营”以场带店新型矩阵商业和线上线下融合“的全渠道商业化经营:以租金+抽佣和小批量大规模集采模式,重塑市场和商户收支结构,实现规模化经营优势,达成场合商户双赢的良性循环。另一模式则是基于农产品生产端、流通端、零售端的一体化Saas云服务解决方案,采用批次管理,支持采购在现场现采现分,以及统一采购致配送中心统一分拨模式。助力农产品流通企业整体提升数字化运营管理能力、推动行业上中下游互联互通。并基于流通大数据,为农业产品生产、加工、流通环节关键企业提供涵盖数据分析、供需预测、交易撮合、供应链金融、安全溯源等供应链平台服务。智慧农贸系统生成的消费者数据对于货场供货结构等优化问题可作为重要的参考依据。吉林网上菜场智慧农贸系统支付管理
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智慧农贸系统解决的问题:1.食品安全薄弱:监管方没有有效的监管工具,消费者没有查询工具;2.支付手段繁琐:商贩在收取钱的时候繁琐,同时没有好的工具记录查询销售额,消费者支付时不快捷,市场管理方也管理不到摊贩;3.信息不透明不对称:消费者对菜价、称重、总价、找零、商户信息、农残检测信息等等都急需了解,摊主也需要了解自己的销售额,管理方也需要对摊主,整个市场经常数据信息管理;4.购物方式单一,跟不上互联网时代:如今足不出户买菜已经开始实施,冲击着市场销售额,传统农贸市场需要在这个方面得以突破;5.称重计量、量器不规范不统一:很多农贸市场都存在称重规范问题,造成消费者的信任度不高,急需一个规范统一的方案来解决这一问题。吉林网上菜场智慧农贸系统支付管理
智慧农贸系统设计方案:统计:以商品流通过程信息和经营主体信息为基础,通过建立统计分析指标体系和分析模型库,设定具体统计分析项目,按日、周、月、年等周期,运用同比、环比、走势、排行等方法,对商品品种、数量、价格、金额等指标进行统计分析。交易:交易管理模块主要为农产品交易提供一个管理功能,便于批发商、零售商、超市、团体消费单位统计每日、每周或每月进货和出货信息,以及分类汇总,计算。支付:引入支付宝、微信、银联、市民卡等战略合作伙伴,通过智能电子称可以实现各种手机和银行卡的支付,实现多渠道消费模式,为消费者带来更多的选择,并提供方便。检测:市场内商户每周检测两次,每次检测20-50批次。根据检测结果...