智能供热能耗分析

智慧热力，是集供热生产调度、管网监控、管网水力分析、供热计量、室温控制、地理信息技术于一体的，现代供热一体化综合解决方案。将系统控制、计量及分户计量、控温平台化统一管理，实现供热计量智能化、系统调控自动化、住户用热自主化、**监管科学化，从而达到供热稳定、高效节能、绿色环保的**终目的。智慧热力一体化综合解决方案，主要包括供热生产调度管理系统、热力管网水力平衡分析系统、供热地理信息系统、热换站自动控制系统、供热远程抄表控制系统、供热管网巡检系统等。智慧供热系统中实时监控模式浅析。智能供热能耗分析

智慧热网调度平台还应该具备运行数据统计和能耗分析功能，一是对各区域供热参数进行对比分析，查找各供热系统存在的问题，二是对各站点能耗数据按要求分时间阶段进行对比分析，对能耗高的站点查找原因，找出每个供热站点**合适的供热方式和供热参数，在保障用户供暖质量的情况下，达到比较好的节能效果。供热信息网获悉例如可以根据各时间段的补水量分析出系统失水是用户放水还是系统的跑冒滴漏；根据站点单位面积耗热量的对比，结合供回水温度、流量的分析，可以粗略判断系统内是否存在盗热等，从而使决策者能够做出科学的判断，指导管理人员有针对性的工作。智能供热能耗分析智慧供热一体化管控系统，实现供热管网实时动态平衡。

    总体而言，智慧供热的**依然是供热，与传统供热的区别是智慧化，是借助当下技术进步，将供热引导向更高效、更高质量、更精细化、更低成本、更清洁化、更人性化的状态。近年来，供热行业已有一批企业在智慧供热领域进行了积极探索。

    随着我国各行业科技发展的突飞猛进，智慧供热产业发展会加速相关产业的转型优化升级，提升供热制冷行业管理水平，利用当今先进的互联网+、物联网、大数据、通信电子等产品技术服务，将变革落后的生活、生产方式，转变粗放的运营管理模式。智慧供热是与我们国家所倡导的绿色发展理念相一致的，是行业发展的大势所趋!要发展智慧供热先要厘清一些基本问题。清华大学教授、中国智慧供热制冷产业**委员会高级顾问石兆玉说，现在很多人都把智能供热理解为只要供热系统使用了计算机，用了信息管理系统，进行了数据采集，那么就可以叫智能供热制冷了，这是很不正确的，实际上这种理解是片面的，没有真正把智能供热技术的**解释清楚。

    流量平衡和用户室温监测系统供热的**终目标是使各用户家里的温度都达到标准，过高过低都需要调整，由于房屋位置朝向、楼层高低、建筑供热率等因素的制约，单纯的流量平衡调节并不能彻底解决热平衡的问题，原来的静态平衡阀和动态平衡阀对热平衡有一定的效果，但需要专业人员多次反复的调整才能达到较好的热平衡。随着网络技术的快速发展，远程控制的电动调节阀具有调节方便、直观的特点，可以进行定温控制，具有广阔的发展前景。流量调节到户的每一个房间是精细化调节的**终目标，但是调节到户点多量大，每个用户的室温监测和调节实施起来比较困难，结合分户计量改造能够很好的解决这个问题，但因为多种原因分户计量目前推进比较缓慢。供热信息网了解到在实际应用中，用户测温按照每万平米一户的密度，选取代表性强的用户，基本能起到以点带面的效果，根据供热区域的不同情况，设置单元流量调节阀或楼栋流量调节阀，可以将各单元楼栋的回水温度调节到一致，再结合个别用户的单独调节，基本能够达到要求。基本热平衡调节好后，就可以根据用户室内温度的变化，调整换热站供水温度曲线和流量，避免冷热不均和过热现象，达到合理的节能降耗效果。智慧供热的重点依然是供热，与传统供热的区别是智慧化。

    俗话说北方人过冬靠暖气，南方人过冬靠一身正气。但是北方的供暖也是常被吐槽，因为室内温度通常会随着室外温度的波动而发生较大变化，而且不同楼层、不同位置还会出现温度不均的现象，这些问题造成的不仅*是供热品质不佳，背后还隐藏着巨大的能源浪费。“智慧供热”也应运而生，使用大数据、人工智能、云计算等技术，通过对供热相关数据采集分析，对热源、热网、末端的各个供热环节进行智能调控，从而进一步实现热网资源的配置优化，提高热网输送的能力。现在智慧供热正在不断提升供热系统的管理效率和居民满意度，同时实现整体节能降耗。上海同天能源科技有限公司智慧供暖设备,实现供热管网动态平衡,让供热更智能！智能供热能耗分析

智慧供热解决方案及关键技术。智能供热能耗分析

    从供热发展的趋势上来看，城市级热网通过互联互通才能很大程度地保障城市级供热安全和能源的高效利用。可预见的是城市级热网会越来越大，越来越复杂，可再生能源等多种热源汇入其中，而用户按需供热的期望也日益增高，想要做到整个热网的安全与高效，同时又要兼顾客户的个性化用热需求，*靠经验调控是难以实现的，无论是效果还是效率都难以达成，必须通过信息化与工业化的两化融合，通过对整个热网数据的分析与模拟，预判可能的安全隐患和不同调控方案的优劣，辅助调控人员决策，并实时反馈调控结果，与当初的预测相比较，寻找差距原因并不断优化，**终实现在安全的前提下对整个热网调控给出比较好化调度方案，这个过程即两化融合下热网的自组织、自检查、自平衡、自优化。智能供热能耗分析