企业商机
智慧供热基本参数
  • 品牌
  • 同天能源管控软件;同天智慧供热系统;
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  • 1
智慧供热企业商机

供热行业属于传统行业,我国的供热起步于依靠人工运行的分散锅炉房。当前供热行业,一方面,消费端对服务质量的需求日益提升,另一方面,在互联网、大数据、人工智能等技术革新下,传统行业、传统技术面临着深刻的转型,智能化的供应能力让供热行业智慧化成为可能。根据方修睦等人研究,智慧供热包括广义、狭义两个层面的概念。广义而论,智慧供热是一个大概念,是新一代信息技术(移动互联、大数据、云计算、物联网)、新一代人工智能技术(具备认知和学习的能力、具备生成知识和更好地运用知识的能力)与先进供热技术的深度融合,贯穿于供热设备制造、供热系统规划设计、供热系统建造、人才培养、供热运行维护、供热服务全寿命的各个环节及相应系统的优化集成,用于解决供热行业全过程中的复杂性和不确定性问题,提高资源配置效率,实现资源优化。智慧供热:老牌厂商加速构建护城河。智能供热整体解决方案

智能供热整体解决方案,智慧供热

    流量平衡和用户室温监测系统供热的**终目标是使各用户家里的温度都达到标准,过高过低都需要调整,由于房屋位置朝向、楼层高低、建筑供热率等因素的制约,单纯的流量平衡调节并不能彻底解决热平衡的问题,原来的静态平衡阀和动态平衡阀对热平衡有一定的效果,但需要专业人员多次反复的调整才能达到较好的热平衡。随着网络技术的快速发展,远程控制的电动调节阀具有调节方便、直观的特点,可以进行定温控制,具有广阔的发展前景。流量调节到户的每一个房间是精细化调节的**终目标,但是调节到户点多量大,每个用户的室温监测和调节实施起来比较困难,结合分户计量改造能够很好的解决这个问题,但因为多种原因分户计量目前推进比较缓慢。供热信息网了解到在实际应用中,用户测温按照每万平米一户的密度,选取代表性强的用户,基本能起到以点带面的效果,根据供热区域的不同情况,设置单元流量调节阀或楼栋流量调节阀,可以将各单元楼栋的回水温度调节到一致,再结合个别用户的单独调节,基本能够达到要求。基本热平衡调节好后,就可以根据用户室内温度的变化,调整换热站供水温度曲线和流量,避免冷热不均和过热现象,达到合理的节能降耗效果。智能供热整体解决方案加强智慧供热技术标准建设,推广智慧供热成功案例。

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一、热网监控系统(包含热源生产、热网、换热站自控和安全保护、视频监控等方面)1、热源点生产运行情况。无论是单热源局部区域供热,还是多热源的联网供热,都需要将热源的生产情况传输到智慧热网调度平台,应包括热源点实时的供回水温度、压力、流量、热量、补水流量等重要数据;同时还应具有热负荷预测功能,可以根据未来几天的天气预报信息,自动计算出未来几天的热量需求情况,并根据调度预案制定热源出口参数的运行策略,辅助于实时天气情况的修正,提前协调安排热源生产的规模和参数,保证供热管网运行稳定,根据需要调度热源生产。2、换热站控制。包含二次供水温度、流量调节、补水控制等基本功能,同时还要有相关的压力、温度、电流等报警、保护功能,保证换热站安全稳定运行。二次供水温度控制。无论是混水站还是换热器隔离站,都可以通过调控一次水的电动调节阀或分布式变频泵来控制二次供水温度,同时具备气候补偿功能,能够根据温控曲线或时间段自动调节二次供水温度,温控曲线和时间段可以根据换热站和小区不同情况设定,达到节能运行的目的。

    供热系统是北方城市重要的基础设施伴随着罕见低温天气来袭,多地不时开启“速冻”模式,北方城市供热系统也迎来了大考。万家温度系民生,一枝一叶总关情。城市供热是一项重要的基础服务保障系统,供热水平是衡量民生质量的关键指标。“天下大事,必作于细”。供热是一项复杂性工程,供热效率、燃料成本、调度能力、管网监管、环境能耗等直接影响供热的质量,可以深入优化完善的切入点很多;供热也是一项系统性工程,需要**、企业、居民等多方联动协同,才能实现综合效益比较大化。随着集中供热需求的不断上升,如何优化居民供热均衡性,减少城市碳排放量,成为北方城市高质量发展主题下的新任务。高效供热 智享生活 智慧供热提升采暖效率。

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    智慧供热技术在换热站的应用换热站均为混水直供系统,站房安装相应的智能调节阀、热计量表等设备,整个调度中心会生成需热量值,利用控制器自动化控制换热站的智能调节阀,保证其运行状况符合目标要求。智慧供热技术在换热站的应用需要以管网故障检测为主,结合地理信息系统,做好一次、二次管网以及阀门等部件的检测,及时发现存在的问题并报警。另外,智慧供热技术在实际应用中还可以结合天气以及负荷方面变化情况,选择比较好运行方案,在满足供热需要的同时提高供热经济合理性。智慧供热系统研究与架构设计。智能供热整体解决方案

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    智慧供热系统中,制定运行策略及控制策略时均需利用人工智能技术实现决策过程的智慧化。决策中所应用的模型或来自人工智能分析结果,或来自机理模型+人工智能方法。智慧供热系统可自主决策,决策模型具备自我学习能力,控制模型可自动更新,控制过程精细,效果逼近系统比较大能效。面对城市集中供热系统规模扩大和多元化发展的新趋势和新挑战,传统基于人工经验的调度控制已难以实现精细调控,借助新一代信息技术发展智慧供热已经成为行业共识。“数字孪生”是物理系统与信息技术融合的重要应用形式,以数据和模型为基础,实现物理系统的智慧化运行管理。智能供热整体解决方案

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