广东智能智慧农贸系统实时数据分析

智慧农贸系统功能：1.食品安全溯源系统。与食品安全溯源云平台对接，实现菜品的溯源管理；与电子价签管理系统对接，实现菜品安全溯源的快捷查询及管理。2.物价监控系统。对所属菜柜、菜场的各品类菜品进行实时监控，监控对比数据包括菜价起伏走势、同期比对；菜柜与周边菜场及整个菜价比对；建设周边菜场物价录入接口或上报客户端（或移动APP），从而实现整个菜价监控；实现监控墙展示，及异常报警；根据天气、物流等情况，实现价格预测，并对接进销存及供应链管理进行对接，实现大数据调配。智慧农贸系统支持商户一体化管理，对基础信息实行标准管理，对多形态商户实行灵活管理。广东智能智慧农贸系统实时数据分析

新型农贸市场的“智慧化”表现：1、购物场所现代化“脏乱差”成为现在的老百姓对传统农贸市场经常挂在嘴边的“热议词”，智慧农贸市场是有着干净、整洁的卫生环境以及拥有齐全的现代配套设施的购物场所。2、交易结算信息化商户信息公示屏上带有移动支付二维码，实现扫码在线支付功能，经营户“一户一码”等综合信息电子支付已经在老百姓中流行，现在出门只需要一部手机。同时传统农贸市场交易过程中的“黑心秤”，价格不透明等现象也会被改变，智慧农贸市场依托“智能电子秤”实现交易全程电子化、信息化，所以信息都将公开透明的现场展示给消费者。3、管理智慧化智慧农贸市场是以“互联网+”农贸市场这种智慧农贸为主要模式。通过互联网科学技术，每一个管理决策都有据可依，实现以经营为中心的统一智慧化管理。4、食品安全可追溯化，食品安全检测室让食品安全有保障。广东智能智慧农贸系统实时数据分析智慧农贸系统将农贸市场向智慧农贸转型升级，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司!

智慧农贸系统升级点：1.智慧采集。深化食品溯源体系：肉、菜、三鸟、水产、水果等行业纳入管理，利用移动APP、物联网设备作为数据采集的载体，配套软件系统研发，对市场商户进货台账、票证信息、食品检测、交易明细等方面的数据进行存储，形成市场各环节信息数据库。2.智慧发布。利用智能大屏、LED显示屏、触摸屏、手机端等新型展示载体，对外提供在线公示每日价格、商户证照、检测记录等信息，可实时查询溯源信息、个人消费账单。针对商户、市场、市场公司定义不同层级的数据发布模型，提升菜市场总体形象及服务体验。3.智慧计量。在市场统一计量秤具，杜绝缺斤短两，结合互联网应用，通过技术手段实现防作假及自动报警功能。将检定、校准、开机、关机、使用状态等通过互联网实现远程监管。

智慧农贸系统监控功能：1.大数据监控及展示。建设监控指挥中心，并配备大尺寸监控墙；各菜场或菜柜点位信息地图展示；对集团及各菜柜的总销售情况、各品类销售情况、销售量、库存等进销存及物价情况进行实时监控，并以可视化图表显示的方式展示。2.视频监控及应急指挥。远程对各菜柜或菜场的监控画面进行实时查看；通过对突发事件进行远程应急广播指挥；与上级及公安、消防等应急指挥中心对接，实现数据共享；实现监控墙展示，及异常报警；未来开发、应用人脸识别、画面分析等技术。3.异常提醒。对异常销售、异常订单、库存预警、违规操作、物价异常、现场人员安全预警等情况进行多维度报警和提示，包括：弹出、邮件、短信等。智慧农贸系统的新零售功能，让交易更效率，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！

农贸市场应用智慧农贸系统的优势：以智慧、安全、诚信为服务理念，结合物联网、电商模式、移动互联网、大数据、新零售、共享服务等智能技术和模式，通过整合农贸市场的物品生产、运输、存储、经营档口等信息进行人工智能数据处理，搭建食品安全、交易公平、产地溯源、智慧支付、品牌推广、供应链服务及文明和谐的服务体系，打造智慧社区的新型物联网平台，实现农贸市场食品安全管理服务和监管的信息网络化、工作规范化、管理现代化。智慧农贸系统解决了农贸市场体验不佳、落后等问题，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司!广东智能智慧农贸系统实时数据分析

农产品来源可追溯、流向可查证、责任可追究的质量安全追溯链，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！广东智能智慧农贸系统实时数据分析

智慧农贸系统解决的问题：1.食品安全薄弱：监管方没有有效的监管工具，消费者没有查询工具；2.支付手段繁琐：商贩在收取钱的时候繁琐，同时没有好的工具记录查询销售额，消费者支付时不快捷，市场管理方也管理不到摊贩；3.信息不透明不对称：消费者对菜价、称重、总价、找零、商户信息、农残检测信息等等都急需了解，摊主也需要了解自己的销售额，管理方也需要对摊主，整个市场经常数据信息管理；4.购物方式单一，跟不上互联网时代：如今足不出户买菜已经开始实施，冲击着市场销售额，传统农贸市场需要在这个方面得以突破；5.称重计量、量器不规范不统一：很多农贸市场都存在称重规范问题，造成消费者的信任度不高，急需一个规范统一的方案来解决这一问题。广东智能智慧农贸系统实时数据分析