宜兴本地智慧园区网络覆盖设备五星服务

当然，园区的智慧化也处在不断提升的过程。德国、日本、美国等智能园区较发达的经验和技术模式正在通过不同模式进入中国。而新兴科技企业中，BAT等巨头在依托云计算提供产业园区的智能化升级；京东、苏宁这样的电商企业都在提出新的智慧园区解决方案；菜鸟网络也在不久前公布了未来园区方案。但总体而言，中国大部分与智慧城市、特色小镇相配套的智能园区，都有着着急上马，噱头当先的问题。而令人担忧的是，这样的智慧园区所占比例并不低。综合起来，我们可以看到智慧园区的不够智慧，体现为三个方面： [4]截至2017年，国内对“智慧园区”项目年投入已经超过1000亿人民币，年新启动项目接近300个。宜兴本地智慧园区网络覆盖设备五星服务

系统可扩展支持园区巡更、医疗消费，可与企业OA、HR系统对接实现特殊业务需求。园区一卡通消费类管理系统包括消费管理系统（消费设置、订餐管理、补助管理、消费管理、报表管理），水控管理系统（消费设置、设备管理、转账管理、报表管理），电控管理系统（消费设置、设备管理、转账管理、报表管理），图书管理系统（图书借阅、图书归还、图书库管理及图书逾期提醒），车辆进出控制系统（内部车辆登记、临时车辆登记及报表管理）。常州国产智慧园区网络覆盖设备系统物业管理：支持园区的物业管理部门开展工作；

这也就是智慧园区项目中经常出现的数据孤岛现象，从摄像头数据到更多环境、物流、车辆、人流数据，都是相互孤立的收集与输出，无法进行主动判断与整体判断，也就谈不上真正的智能。而且信息孤岛形态的园区，往往还会给运营人员带来大量用不上，但必须敷衍一下进行处理的数据堆积，给整个运营系统造成压力。而且数据处理费用**终要归还给园区企业负担。统一数据处理、主动服务的AI大脑正在成为这个问题的解决方向，很多科技企业也推出了相关服务。但AI中枢系统与实际产业的结合，依然处在比较空白的探索期当中。

问题三：有了“智慧”，人却更忙了另一个智慧园区的尴尬问题，是很多所谓的“智慧化”。比如很多智慧园区项目中，只是把园区的很多工作都进行了数据转化和云端上传，甚至**是给一些园区服务加上了APP等。可是这样，还是依赖人工去操作，非但没有解放园区工作者的劳动，反而增加了一些监控与维护任务。园区应该以人机协作，降低工人劳动强度为目标，这一点日本和德国的物联网园区项目中早已成为共识。而依靠IoT技术的成熟，中国科技企业也开始在各种物料与仓储园区中实现大规模人机协同。可是这样，还是依赖人工去操作，非但没有解放园区工作者的劳动，反而增加了一些监控与维护任务。

面临上述挑战，园区需要在战略、流程、资源三个层面进行很好的配合。在战略目标的指导下，建立合理高效的组织架构，完善企业整体各项管理流程，创建并固化一套标准、科学的管理体系；充分利用人才、资金等内外部资源。 [2]为调整经济产业结构，集聚产业优势，我国大力发展的园区经济，形成了我国地域经 济的增长极。在园区建设过程中，传统的建筑智能化管理存在着以下问题：（1）设计、建设、应用同质化，难以满足个性化需求。（2）建筑物与建筑物之间，建筑物内各子系统间相对**，存在“信息孤岛”，智能化 水平低。而依靠IoT技术的成熟，中国科技企业也开始在各种物料与仓储园区中实现大规模人机协同。南京质量智慧园区网络覆盖设备销售厂

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国内很多智慧园区项目，实施方案就是多安装摄像头，然后把监控数据传上云端，确保远程可看，以及能够再次调用。这也就完成了全部的“智慧化”、这样的方案当然很好，但问题是在庞大的园区体系中，大量摄像头会生成大量数据。这些数据在安保过程中会给安保人员带来可怕的工作负担，**终导致大量摄像头处在无人监察的状态里。另一个问题，是摄像头的效率并不高。**能起到事后作为证据留存的意义。能够在事故以及安全隐患之前，自主判断问题，主动干预，才是园区对安全监控的真正需求。宜兴本地智慧园区网络覆盖设备五星服务

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