深度学习技术,特别是神经网络,已经在图像和语音跟踪领域取得了不小的进展。这些技术可以应用于物联网设备,实现更加智能化的交互和控制。物联网、人工智能和大数据的融合正在开启一个智能化的新纪元。这种融合不仅推动了技术革新,还为各行各业带来了深刻的变革。随着技术的不断发展,这一融合将推动智能家居、智能城市、...
成都慧视开发的各款式的AI图像处理板,就是助力低空经济发展的传感器技术设备之一。AI图像处理板具备智能图像检测识别以及跟踪的能力,在低空经济领域,能够让无人机实现智慧化赋能。成都慧视开发的RK3588系列图像处理板Viztra-HE030,具备6.0TOPS算力,是当下国产图像处理板的性能前列的产品,对于一些复杂应用场景下的识别,RK3588是当仁不让。我司可以根据需求,定制CVBS、SDI、LVDS、DVP、CmaeraLink等接口,实现快速适配应用。而RV1126系列图像处理板Viztra-LE026,整体呈小型化设计,尺寸小,整体功耗不大于4W,用在无人机领域,一不会过多占用空间,二不会增加无人机的功耗负担,2.0TOPS的算力,也能满足大多数应用场景的需求。成都慧视能够帮助训练算法吗?应急救援AI智能烟雾识别
无人机被广泛应用于目标跟踪,其机动灵活的特点对地面的被跟踪对象而言简直就是降维打击。搭载摄像头以及传感器等设备后,无人机可以实现自主飞行,然后通过植入高精度的AI目标跟踪算法,就能够分析摄像头范围内的物体,通过AI对特征的进一步提取分析,就能够单独识别出目标物体形状,并锁定其位置。这种技术可以用于各种领域的信息侦查、监视、打击等任务,比传统的人工模式更安全更高效。要想实现这样的技术,可以通过在无人机中安装光电吊舱,然后在吊舱中植入高性能的AI图像处理板,通过算法的赋能就能够实现。成都人工智能AI智能识别软件哪些平台适合训练算法?
实现这些功能的技术中,图像处理基于AI图像处理板这一传感器。板卡具备快速图像处理识别的硬件能力,植入相应的AI算法,无人机就相当于装上了“智慧眼”,而且这个“智慧眼”居于高空,能够在一个定点,俯瞰大范围,实时监控货物的存放状态。远程控制技术基于网络通信,通过和图像处理板的结合,能够实现低延时低带宽的图像传输处理。在实际落地应用中,可以采用成都慧视开发的高性能图像处理板,其中RV1126系列的Viztra-LE026图像处理板,就是无人机的完美搭子。这款图像处理板具备2.0TOPS的算力,能够根据无人机型号进行接口定制,整体尺寸在40mm×40mm×10mm左右(核心板+接口板),小巧的外形即便是小型无人机也能够装上。此外,板卡整体功耗在4W左右,不会过多增加无人机的负担。
慧视SpeedDP是针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台,提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。SpeedDP提供丰富的算法参数设置接口,满足不同用户业务场景的定制化需求。此外,慧视SpeedDP开发平台支持本地化服务器部署,数据敏感的用户也无需担心数据信息泄露的问题。目前慧视SpeedDP开发平台主要提供目标检测算法的开发功能,不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。通常情况下,AI开发的基本流程是从需求分析、数据制作、模型训练、测试验证再到***的模型部署这几个步骤,而SpeedDP正式采用标准的AI开发流程,从数据标注到模型开发,然后进行模型部署,来逐步实现自动化的图像标注。这将为企业节约大量的人力物力,同时提升可观的效率。如何提升无人机识别跟踪的精度?
东北虎作为生活在我国东北地区的保护动物,时不时会闯入居民区,给居民生命安全造成威胁,此前不就黑龙江七台河市勃利县一村落就出现了东北虎伤人事件,伤人后东北虎不知去向,消防和公安紧急寻找。值得关注的是,公安采用了无人机进行巡查,这种方式不仅比传统的地毯式搜索效率更高,而且面对东北虎这样危险的生物,安全性也更高。但是传统的无人机需要手动操控观察,同样费时费力,想要更进一步提升效率,则可以通过无人机智能化建设实现。AI算法训练标注一体平台SpeedDP。云南AI智能分析软件
利用成都慧视推出的SpeedDP能够帮助训练识别算法。应急救援AI智能烟雾识别
无人机追逐识别可以用在许多领域,如军备、安防。通过专业传感器设备的植入,让摄像头智能化,就可以对无人机进行追踪识别。成都慧视作为一家深耕图像处理领域的企业,在这方面也有着丰富的解决经验。在硬件领域,我们能够定制开发不同接口的图像处理板,如CVBS、SDI、LVDS、DVP、USB、Cameralink等,只要您提出需求,我们就能通过应用场景需要定制合适的接口。这是进行无人机识别的基础条件。目前,成都慧视能够提供不同等级算力的图像处理板,RV1126、RK3399Pro、RK3588等系列,满足多场景、广领域。应急救援AI智能烟雾识别
深度学习技术,特别是神经网络,已经在图像和语音跟踪领域取得了不小的进展。这些技术可以应用于物联网设备,实现更加智能化的交互和控制。物联网、人工智能和大数据的融合正在开启一个智能化的新纪元。这种融合不仅推动了技术革新,还为各行各业带来了深刻的变革。随着技术的不断发展,这一融合将推动智能家居、智能城市、...
河南高效图像处理板
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