AI大浪潮下,许多企业都在不断借助AI来提升自己的行业竞争力,数据标注企业也不例外,传统的人工标注效率不足的弊端困扰了多年,如今新的“引擎”就在眼前,他们当然不会放过这个机会。针对这样的需求,慧视光电利用AI模型训练打造的深度学习算法开发平台SpeedDP,就可以替代人工进行海量的图像数据标注。相比...
这种智慧化的建设就是采用图像处理。在无人机内部安装图像处理板,这些图像处理板和相机、算法的有机结合就形成了无人机的智慧眼,有了这个智慧眼,无人机就能够对视野范围内的物体进行AI识别,从而自动完成避障、巡检等操作。成都慧视开发的小型化图像处理板Viztra-LE026就是专门为无人机设计的一款“智慧眼”处理器。这块板卡采用了RV1126开发而成,具备2.0TOPS的算力,外形呈圆形化设计,整体外观大小为Ф38mm*12mm,重量只有12g,功耗不高于4W,用在无人机领域具有功耗低、尺寸小的优势,不会过多占用和消耗无人机的内部空间和续航。SpeedDP能够减少机械式的图像标注工作。山西专业图像标注技术
成都慧视光电技术有限公司开发的RK3588系列图像处理板Viztra-HE030图像处理板能够在算法的支持下,对高速公路上的车辆进行检测识别,对个别车辆进行指定安全跟踪和检测,这将有助于有关部门进行测速和安全驾驶的管理侦查。通过实时数据的采集分析,还能够找出高速拥堵源头,为交通疏导提供精细信息,为提升整条道路的通行效率提供帮助。在夜间,图像处理板也可以和红外相机有机结合,实现AI检测识别的功能。24小时工作能力也为全天时的交通管理提供技术支撑。贵州专业图像标注产品SpeedDP获得了行业青睐。
凤凰卫视在“数聚未来——凤凰大模型数据研讨沙龙”上正式推出“凤凰智媒AI数据业务”,发布首批“中文访谈对话数据集”和“正向价值对齐数据集”,还将推出以数据为中心的一站式AI训练平台,计划于近期开放内测。凤凰卫视执行副总裁兼运营总裁李奇在致辞中表示,凤凰卫视作为一个立足香港、背靠内地、面向全球发展的国际媒体,也将是人工智能时代的积极参与者,期望发挥凤凰的媒体平台优势,为产业界建立一个共建共享的数据平台,共同推进人工智能的快速发展。
SpeedDP能够实现目标检测、算法模型、项目参数的配置,整个训练过程完全可视化,让使用者直观感受,同时支持数据(图像、视频)的实时加载测试,输出OSD叠加后的测试结果。如果嫌麻烦,还可以选择自动标注,软件能够基于使用者导入的数据集快速生成标注结果,支持标注工具读取和调整。软件除了移动端,还支持内网web服务快速搭建,用于团队内部或对外进行快捷访问和申请服务。可以说,SpeedDP能够一定程度上解放双手,提升图像标注效率,减少项目开发时间,节约成本。此外,针对于数据安全,SpeedDP支持完全的本地化服务器部署,对于数据十分敏感的政企事业单位,都可以放心使用。SpeedDP支持定制开发。
YOLO系列算法目前更新到YOLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法,同样,在算法设计上也注重目标区域的检测以及特征的分类,这里目标区域的检测采用的是和图像区域分类定位的方式实现的。Yolo系列算法是一种比较成熟的目标检测算法框架,基于这种框架的算法还在不断地迭代中,当然解决的问题也越来越细化,比如候选区精度、比如小尺度检测等。基本上YoloV3及以上版本的算法可以在很多场景下得到现实应用。2023年1月,目标检测经典模型YOLO系列再添一个新成员YOLOv8,这是Ultralytics公司继YOLOv5之后的又一次重大更新。YOLOv8一经发布就受到了业界的广关注,成为了这几天业界的流量担当。SpeedDP标注图像很快速。上海快速图像标注功能
有没有节约大量图像标注时间的办法?山西专业图像标注技术
随着科技的不断进步,食品检测设备也在持续创新升级。光谱分析技术、色谱技术、生物传感技术等先进技术被广泛应用于食品检测领域,使得检测更加高效、准确、灵敏。例如,基于纳米技术的传感器能够检测出极其微量的有害物质,为食品安全提供了更为可靠的保障。同时,智能化、自动化的食品检测设备也在逐渐普及,不仅提高了检测效率,还降低了人为误差,进一步提升了检测的可靠性和稳定性。然而,当前食品检测设备的发展仍面临一些挑战。部分小型食品企业由于资金有限,难以配备先进的检测设备,导致检测能力不足;一些偏远地区的食品检测机构,也存在设备陈旧、更新换代慢等问题。此外,食品检测设备的标准体系有待进一步完善,不同设备之间的检测结果可比性还需加强。山西专业图像标注技术
AI大浪潮下,许多企业都在不断借助AI来提升自己的行业竞争力,数据标注企业也不例外,传统的人工标注效率不足的弊端困扰了多年,如今新的“引擎”就在眼前,他们当然不会放过这个机会。针对这样的需求,慧视光电利用AI模型训练打造的深度学习算法开发平台SpeedDP,就可以替代人工进行海量的图像数据标注。相比...
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