“端-边-云-智”架构的应用终端层:终端层负责收集能源使用数据,如智能电表、传感器等设备,这些设备将实时数据上传至边缘层或云端。边缘层:边缘层对终端层上传的数据进行初步处理和分析,减少数据传输量,提高数据处理效率。同时,边缘层还可以执行一些实时控制任务,如根据能源使用情况自动调整设备功率。云端:云端是数据存储和分析的中心,它整合来自终端层和边缘层的数据,进行深度分析和挖掘,为能源管理提供决策支持。智能层:智能层利用人工智能和机器学习技术,对云端的数据进行智能分析,预测能源使用趋势,发现潜在的节能机会,并提出优化建议。告警对象设定准确明确,用户可根据告警类型指定接收告警的人员或部门,确保信息准确传达。威海智能工厂能源管理系统
实时监测系统是用于监控和追踪特定参数(如水、电、气、热的运行数据)随时间变化的工具。这些系统通过传感器、数据采集设备和软件平台集成,能够实时捕捉、处理并展示数据,帮助用户了解系统的当前状态、识别异常、预测趋势,并及时做出响应。需求分析与规划:确定监测参数、数据采集频率、报警条件等。规划系统架构,选择传感器、数据采集设备和通信方式。系统设计与开发:设计数据采集、传输、存储和处理流程。开发用户界面和可视化工具。系统集成与测试:集成传感器、数据采集设备和通信网络。进行系统测试,确保数据准确、传输稳定、报警及时。部署与运维:在实际环境中部署系统,进行现场调试。提供系统运维服务,包括定期维护、数据备份、故障处理等。菏泽专业的能源管理系统软件数字化转型帮助企业节省能源成本,推动绿色低碳发展,提高市场竞争力。
能碳可视化工作台是一个高度定制化和灵活的工具,旨在帮助工作人员根据各自的岗位职责和工作需求,快速、直观地掌握整体工作的开展情况。以下是对能碳可视化工作台功能的详细阐述:一、工作台内容配置灵活性个性化定制:工作人员可以根据自己的岗位职责和偏好,灵活配置工作台显示的内容,确保所展示的信息与当前工作紧密相关。快速切换:支持快速切换不同的工作台视图,以便在不同的工作任务之间迅速转换,提高工作效率。二、显示内容多样性工作台显示的内容丰富多样,包括但不限于以下几个方面:用能汇总:实时展示当前用能总量、用能结构等关键信息。支持按时间维度(如日、周、月、年)进行用能数据的汇总和展示。用能/费用趋势分析:通过图表形式展示用能和费用的历史趋势,帮助工作人员了解用能变化规律和费用支出情况。支持自定义时间范围和数据粒度,以满足不同分析需求。指标分析:展示关键性能指标(KPIs),如能效比、碳排放量等,帮助工作人员评估能源使用效率和环保表现。支持指标对比和趋势分析,以便更好地了解指标变化情况和改进方向。告警信息汇总:实时汇总和展示系统中的告警信息,如设备故障、用能异常等。支持告警信息的分类、过滤和排序。
在工业生产中,能源的使用往往呈现出一定的规律性和波动性。为了更好地掌握这些规律,优化能源配置,提高能源利用效率,麒智能源管理系统特别推出了趋势图分析功能。这一功能以直观、易懂的折线图或曲线图形式,展示各车间在不同时间段内的用电趋势,助力用户深入分析用电高峰和低谷,以及用电量的变化规律。折线图/曲线图展示,用电趋势一目了然麒智能源管理系统的趋势图分析功能,通过折线图或曲线图的形式,将各车间在不同时间段内的用电量数据清晰地呈现出来。无论是过去1小时的即时用电情况,还是过去24小时的日用电趋势,亦或是过去7天的周用电规律,都能在图上一目了然。精细数据,实时更新:趋势图中的数据均来源于系统实时监测的用电数据,确保数据的准确性和时效性。用户可以随时查看实时用电趋势,及时掌握能源使用动态。直观图形,易于理解:折线图或曲线图以时间为横坐标,用电量为纵坐标,通过线条的起伏变化,直观地展示用电量的变化趋势。用户无需专业知识,就能轻松看懂图形,了解用电高峰和低谷。系统支持告警记录的归档管理,方便用户长期保存和管理历史数据。
异常波动分析(功能扩展):快速定位问题自动识别:系统自动识别能耗数据的异常波动,例如突增、突降等。分析原因:系统提供工具帮助用户分析异常波动的原因。发出预警:系统在发现异常波动时及时发出预警。分析示例:本月用电量与上月对比:“本月用电量比上月增加了10%,主要原因是本月新增了一条生产线,导致生产量增加。”本月用电量与去年同期对比:“本月用电量比去年同期减少了5%,主要原因是去年同期部分设备老化,能耗较高,今年已更换为新的节能设备。”基于云平台部署,随时随地通过手机或电脑访问系统,实现远程监控和管理。临沂智慧能源管控系统价格
选择我们的告警升级机制,就是选择了高效、可靠的告警管理方案,助力企业稳健发展。威海智能工厂能源管理系统
以企业源(能源供应)、网(能源传输网络)、荷(能源负荷)、储(能源储存)各环节的信息数据作为模型的基础,搭建数据模型,并通过数字信息仿真技术反映企业用能数据的真实信息,再结合3D可视化技术全景式呈现用户能碳数据,是一种高效、直观的能源管理方式。以下是对这一过程的详细阐述:一、数据模型的搭建数据采集与整合源环节:收集企业的能源供应数据,包括各类能源(如煤炭、天然气、电力、可再生能源等)的供应量、供应稳定性、成本等信息。网环节:获取能源传输网络的数据,包括输电线路的损耗、变电站的运行效率、能源传输的稳定性等。荷环节:监测企业的能源负荷数据,包括各类设备、工艺的能源消耗情况、负荷变化规律等。储环节:记录能源储存设施的数据,如储能电池的充放电状态、储能效率、维护成本等。这些数据可以通过智能传感器、远程监控系统、能源管理系统(EMS)等手段进行采集和整合,形成***的能源数据体系。 威海智能工厂能源管理系统
实现负荷信息多维度分析,轻松掌握用电全貌!我们通过先进的数据采集技术,实时获取各层级、各区域的负荷数据。系统内置强大的分析引擎,支持按时间、空间等多维度对负荷数据进行综合处理。时间维度上,系统可自动生成负荷的日、周、月报表,直观展示变化趋势。空间维度上,系统支持厂、车间、工序、设备等多层级的负荷分布图,清晰揭示差异。只需简单操作,即可实现负荷信息的多维度综合分析,为您的能源管理提供、准确的数据支持。智能化负荷预测与需量分析,帮助企业准确购电,降低能源成本。专业的电力监控系统价格 以便工作人员快速定位和处理问题。待办工单:展示当前待处理的工单信息,包括工单类型、优先级、截止时间等。支持工单的...