车牌识别与生物特征识别（如人脸识别、指纹识别）的多模态融合，为车辆管理提供更安全、便捷的解决方案。在好停车场、私人车库等场所，车主不可以通过车牌识别进入，还能结合人脸识别验证身份，双重认证确保只有授权人员能够进入。在物流运输中，司机驾驶车辆进入园区时，需通过车牌识别验证车辆身份，同时进行指纹识别确认司机身份，防止车辆被他人冒用。多模态融合技术有效弥补了单一识别方式的不足，提高身份验证的准确性和安全性，降低非法入侵风险，尤其适用于对安全等级要求较高的场景。车牌识别技术助力连锁超市，优化配送车辆装卸货流程。徐州市新能源车牌识别对接开发
在二手车交易、车辆租赁等领域，车牌识别与区块链技术结合构建可信交易体系。在交易过程中，车牌识别系统获取车辆的车牌信息，关联车辆的历史维修记录、事故记录、行驶里程等数据，并将这些信息上传至区块链平台进行存证。由于区块链的不可篡改特性，确保了车辆数据的真实性和完整性。双方可通过区块链浏览器查询车辆的全生命周期数据，实现车辆信息的透明化。此外，车牌识别与智能合约结合，自动执行交易流程，如车辆所有权转移、费用支付等，保障交易的安全、高效、可信，促进汽车相关产业交易市场的规范化发展。苏州市移动端车牌识别云平台景区年卡车辆车牌识别，实现VIP客户快速入园通道。
在自然灾害、公共卫生事件等应急救援场景中，车牌识别技术为物资运输提供高效保障。在应急救援物资运输车辆出发地、运输途中关键节点、目的地等设置车牌识别设备，实时追踪物资运输车辆的位置和行驶状态。当运输车辆进入灾区周边时，车牌识别系统与应急指挥中心联动，为救援车辆开辟绿色通道，优先放行并提供路线引导，确保物资快速、安全送达。此外，车牌识别数据还可用于统计物资运输的数量、批次等信息，辅助应急指挥中心合理调配资源，提高应急救援效率，保障受灾及时获得救援物资。
为应对车辆倾斜、多角度拍摄等复杂情况，车牌识别引入三维建模与立体感知技术。通过双目摄像头或激光雷达获取车辆的三维点云数据，结合深度学习算法重建车牌的立体模型，准确定位车牌位置与角度。即使车辆在弯道行驶、侧方停车时，系统也能根据三维模型调整识别视角，将二维图像转换为标准视角下的车牌图像进行处理。三维建模还可用于检测车牌的立体形变，识别故意弯折、遮挡车牌的违规行为，相比传统二维识别技术，对复杂姿态车牌的识别准确率提升 30%，为交通执法提供更可靠的技术支持。车牌识别赋能港口物流，读取集装箱车辆信息，助力货物运输有序流转。
在智能交通的车路协同体系中，车牌识别作为关键感知节点，与路侧单元（RSU）、车载终端（OBU）实现数据交互。当车辆进入识别区域，车牌识别系统不获取车牌信息，还将车辆速度、行驶方向等数据实时上传至路侧控制中心。通过与车路协同系统联动，可实现信号灯优先控制 —— 针对公交、急救等特种车辆，系统根据车牌信息提前调整前方信号灯配时，保障其快速通行；在拥堵路段，基于车牌识别的车流量数据，路侧系统可向车载终端推送好绕行路线。此外，车牌识别与自动驾驶车辆的 V2I（车与基础设施）通信结合，能为无人车提供准确身份验证与通行权限管理，推动智能交通系统向自动化、高效化迈进。车牌识别技术赋能共享停车，盘活闲置车位资源，缓解停车难。泰州市移动端车牌识别系统
4S店部署车牌识别系统，智能迎宾导流，提升客户服务满意度。徐州市新能源车牌识别对接开发
在智慧能源车辆充电网络中，车牌识别技术助力实现充电资源的优化调度。当新能源车辆驶入充电站，车牌识别系统自动识别车辆身份，查询车辆电池状态、充电需求等信息。系统根据充电站的实时充电设备使用情况、充电桩功率分布等数据，结合车辆的充电优先级，为车辆智能分配充电桩，并通过手机 APP 向车主推送充电位置和预计等待时间。同时，车牌识别与电网调度系统联动，在用电高峰时段，优先为电量低、急需充电的车辆安排充电，平衡电网负荷，提高充电设施的使用效率和能源利用率。徐州市新能源车牌识别对接开发
