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气象服务平台基本参数
  • 品牌
  • 南京图德科技
  • 型号
  • 羲和
  • 适用行业
  • 交通,医疗,能源、新能源、林业、农业、牧业、航空航天、数据、工程、建筑,机械,化工,纺织
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
气象服务平台企业商机

气象数据的广泛应用涵盖了多个领域,如农业、交通、城市规划、能源等。实时气象数据可以帮助农民科学种植作物、合理施肥灌溉,提高农作物产量。在交通领域,气象数据可以支持交通运输安全运行,减少交通事故。在城市规划方面,气象数据可以指导城市基础设施设计,提高城市的抗灾能力。在能源行业,气象数据有助于能源生产调度和风险预测。气象数据的科普对于提高公众对气象信息的认知和理解至关重要。通过科普气象数据的分类、功能和意义,可以帮助公众更好地了解天气预报、气候变化、自然灾害预警等方面的知识。科普气象数据也有助于提高公众对气象科学的兴趣,培养气象意识,增强公众应对气象灾害和突发气象事件的能力,推动社会朝着更加智慧、安全的方向发展。气象数据通过气象站、卫星、雷达等观测手段获取,覆盖全球各地区。河北光伏气象服务平台

气象服务平台

气象数据对国家具有重要意义。首先,气象数据是预测天气、监测气候变化的重要依据,对国家的农业生产、水资源管理、灾害防范等方面起着关键作用。准确的气象数据可以帮助国家及时应对自然灾害、合理安排生产生活,保障人民生命财产安全。其次,气象数据是国家科学研究和技术创新的重要支撑。国家依托气象数据开展气候研究、环境监测、气象预测等工作,推动科学技术发展,提高国家综合竞争力。气象数据的准确性和及时性直接影响国家科研成果的质量和创新能力。同时,气象数据对国家的经济发展和社会稳定也具有重要影响。气象数据可帮助国家制定气象服务政策、优化资源配置、规划城市建设,促进产业升级、节能减排,推动经济可持续发展。同时,气象数据的准确预警可以降低灾害风险,维护社会安全和稳定。除此之外,气象数据的开放共享和国际合作对国家的发展具有重要意义。国家倡导气象数据共享机制,促进国际气象科技合作,加强与世界各国在气象领域的交流与合作,提高国家在全球气象治理中的地位和影响力。共享国际气象数据资源,有助于国家更好地应对气候变化、全球气象灾害等全球性挑战,推动全球气象事业的发展。中国香港气象服务平台获得途径气象数据保障航空业和海运业的安全运营,助力能源行业管理能源供应,帮助医学界预防和解决与气候相关疾病。

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国家支持推动气象数据在旅游业中的应用,提升旅游服务质量和体验。通过利用气象数据开展旅游气象预报、景区气象服务等工作,提供准确的天气信息和气候指导,为游客安全出行和旅游体验提供保障。国家鼓励利用气象数据优化旅游线路规划、景区管理等方面,促进旅游业的健康发展。国家倡导加强气象数据在科研领域的应用,推动科学研究和创新发展。通过开展气象数据挖掘、模型建立、气候变化研究等工作,为科学家提供丰富的气象数据资源,促进科学研究的深入和成果的应用。国家支持利用气象数据开展学术交流、科研合作等活动,推动气象科学的发展和应用。

“碳达峰碳中和”的推进离不开森林植被和农作物的对碳的吸收。同样,森林资源类专业、农业发展与降水、气温、光照等气象数据联系紧密,海水、湖泊、湿地等对二氧化碳的固定能力也与气象条件高度相关。因此,开展农业、林业及地球大气、生态研究需要气象数据支撑,并以此为基础开展碳中和实施研究。由此可见,地理位置、精确到小时甚至分钟级的气象数据、风光发电数据、地理数据是高等院校、研究机构开展“碳中和”专业研究必需“数据原料”。羲和能源集成数据科研平台能够为高校师生提供全球历史任意位置历史40余和未来7日内预测的高精度、小时级多种气象数据,及以此为基准生成的风电、光伏发电功率数据。同时还可以提供气象数据图谱、风光资源图谱、气象演变动态展示、可再生能源发展量化评估等功能。同时还可以提供不同位置的地理信息数据。通过对数据的处理分析计算,平台还可以提供地区新能源资源分析、光伏倾角优化、光伏电站系统方案设计功能,能够支撑双碳相关“产学研”发展。羲和能源气象大数据平台可以结合气象数据和能源消耗数据,为企业提供节能减排的建议和方案。

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羲和能源气象大数据平台汇集了庞大的气象数据,包括全球各地的温度、湿度、风速、降水量等多种气象参数。这些数据量庞大且多样化,通过数据采集和处理技术,得以实时、准确地记录和分析。气象数据庞大的特点使得羲和能源气象大数据平台成为了一个强大的信息资源库。这些数据不仅来自气象局、卫星和雷达等渠道,还包括国外气象相关数据库等来源。通过整合和分析这些数据,羲和能源气象大数据平台能够提供天气预报和气象分析,为用户提供准确的决策依据。羲和能源气象大数据平台的气象数据获取途径科学可靠,气象数据质量优秀,为用户提供高水平的数据服务。福建风力发电气象服务平台

气象数据包括气温、气压、湿度、降水、蒸发、风速、日照等多种指标,但包含全部指标的气象数据较难获取。河北光伏气象服务平台

羲和能源气象大数据平台自研智能数据处理算法体系。平台基于人工智能的气象数据可靠性研究和校正、基于机器学习算法的气象要素降尺度计算内核开发等多种智能算法以及高时空分辨率广域风电和光伏出力时序生成技术,完成基于高分辨率气象数据同化和风光水电等新能源发电精细建模的全球能源大数据生成技术框架。进而建成的数据平台可对气象数据进行处理,生成发电功率曲线,进行特征向量的选择、模型优化和功率预测。平台支持自定义光伏风电组件为模拟不同光伏发电、风力发电设备特性,平台支持高精度、多参数的自定义建模。用户可以自行上传光伏组件、逆变器参数表格,平台根据参数自动生成经济系统配置方案,并给出系统接入初步方案。风电方面,用户可以自由设置风机的风速/功率曲线,生成自定义的风机模型。平台界面简洁交互良好平台界面简洁,操作简单,逻辑清晰。数据类型明确,下载后数据采用CSV格式,便于科研、设计、咨询等专业人员使用。同时平台支持数据API接口传输,便于其它展示平台、第三方软件的批量读取和联合使用。河北光伏气象服务平台

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