在气候雄心峰会上，中国进一步宣布：到2030年，中国单位国内生产总值二氧化碳排放将比2005年下降65％以上，非化石能源占一次能源消费比重将达到25％左右，森林蓄积量将比2005年增加60亿立方米，风电、太阳能发电总装机容量将超过12亿千瓦。我国碳中和的底气和信心源自广袤国土面积及丰富的“风光”资源，是颠覆性的零碳能源的一次改变，不同于改进型的能效提升技术。目前在中国能源结构中，化石能源（煤炭、石油、天然气）消耗总量超过80%。在“碳中和”目标下，以可再生能源为主的能源格局重构必然是大势所趋。风电、光伏发电与地区气象数据高度相关，其发电的稳定性、可靠性和充裕性也取决于地区风速、辐照、温度、降水等气象数据变化。因此，开展高比例“可再生能源”为主的能源系统研究，需要准确的气象数据为基础。与此同时，经济社会生产生活也与气温、降雨等气象数据高度相关，能源消费强度和二氧化碳排放强度与气象数据存在较强联系。庞大且可信度高的气象数据分析和气象数据预测是能源消费、社会碳排放的重要研究基础。 羲和能源气象大数据平台的气象数据经过严格验证，是业界公认信赖度高的数据来源，为用户提供真实可信信息。辐照气象数据搜索
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国家倡导推动气象数据在农业领域的应用，为农业生产提供更精确的气象支持。通过开发气象数据应用软件、建立农业气象预警系统等方式，提高农民对气象信息的获取和应用能力，帮助农民更好地应对气象灾害、合理安排农事活动，提高农作物产量和质量，推动农业现代化发展。国家支持气象数据在城市规划和建设中的应用，为城市发展提供科学支撑。通过利用气象数据分析城市气候特征、气象灾害风险等信息，指导城市规划和建设，提高城市的抗灾能力和适应性。同时，国家还鼓励利用气象数据优化城市交通、节能减排、绿色建筑等方面，推动城市可持续发展。
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气象数据的收集是一项复杂且具有挑战性的工作。首先，气象数据的收集需要依赖各种气象观测设备，如气象站、卫星、雷达等，而这些设备的建设和维护成本较高。其次，气象数据的收集受到自然环境和气象条件的影响，如气象观测设备易受恶劣天气影响而损坏，导致数据采集困难。再者，气象数据的收集需要专业人员进行观测和记录，而人力成本较高且需要长期培训和维护。因此，气象数据的收集面临着设备成本高、易受天气影响、人力成本大等难题，需要持续投入和技术支持。羲和能源气象大数据平台可以通过气象数据分析，帮助能源企业实现智能化的能源生产和管理。四川天气预报气象数据下载
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