在气候雄心峰会上，中国进一步宣布：到2030年，中国单位国内生产总值二氧化碳排放将比2005年下降65％以上，非化石能源占一次能源消费比重将达到25％左右，森林蓄积量将比2005年增加60亿立方米，风电、太阳能发电总装机容量将超过12亿千瓦。我国碳中和的底气和信心源自广袤国土面积及丰富的“风光”资源，是颠覆性的零碳能源的一次改变，不同于改进型的能效提升技术。目前在中国能源结构中，化石能源（煤炭、石油、天然气）消耗总量超过80%。在“碳中和”目标下，以可再生能源为主的能源格局重构必然是大势所趋。风电、光伏发电与地区气象数据高度相关，其发电的稳定性、可靠性和充裕性也取决于地区风速、辐照、温度、降水等气象数据变化。因此，开展高比例“可再生能源”为主的能源系统研究，需要准确的气象数据为基础。与此同时，经济社会生产生活也与气温、降雨等气象数据高度相关，能源消费强度和二氧化碳排放强度与气象数据存在较强联系。庞大且可信度高的气象数据分析和气象数据预测是能源消费、社会碳排放的重要研究基础。 平台与美国国家航天局、欧洲中期天气预报中心、德国气象局等气象平台合作并根据数据网格对数据优化融合。吉林新能源气象数据搜索
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温度数据记录了大气中的温度变化情况。温度数据对社会的影响很大，它影响着人们的日常生活、农业生产、城市规划等方方面面。准确的温度数据可以帮助人们合理穿衣、调节室内温度、科学种植作物等，提高生活质量和工作效率。湿度数据记录了空气中水蒸气含量的信息。湿度数据对气象灾害的发生具有重要影响，高湿度常常是暴雨洪涝等灾害的先兆。通过湿度数据，人们可以及时预警和应对可能发生的气象灾害，减少灾害带来的损失。气压数据记录了大气压力的情况。气压数据对天气变化有重要影响，气压的升降会导致天气的变化。通过气压数据，人们可以预测气象变化趋势，做好防范和应对措施，减少气象灾害对社会的影响。气象数据通过气象观测和预测获得天气和气候信息，包括温度、湿度、气压、降水量等等气象要素的记录分析。历史气象数据搜索
气象数据的获取受季节性和气候变化的影响，部分地区气象数据采集工作受季节限制。吉林新能源气象数据搜索
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