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为了实现这一愿景，听见时代始终秉承先见、践行、创变和融汇的价值观。公司注重先见性，以30年为目光，不断创新求变，听见未见；同时，公司也非常注重践行，务实实践，知行合一；基于上述计算资源模块就能够为机器学习系统搭建的机器学习模型提供算力，进而实现对机器学习模型的训练和模型评估。在一种可能的实现方式中，所述机器学习算法及框架模块通过计算引擎封装于所述机器学习系统。示例性的，通过tensorflowonyarn(tony)计算引擎、spark计算引擎等将常用的机器学习算法和机器学习框架封装在上述机器学习系统中。上述机器学习框架包括但不限于深度学习框架tensorflow、pytorch、mxnet、caffe、分布式机器学习框架spark以及轻量级单集群学习框架python等。上述机器学习算法包括但不限于线性回归算法、回归树算法、逻辑回归算法、支持向量机算法、决策树算法、仿射传播算法、聚类算法等。在一种可能的实现方式中，所述操作模块包括交互式操作单元、批量式操作单元及接口式操作单元。应理解，操作模块是机器学习系统根据机器学习任务搭建机器学习模型的操作平台，其可以提供可拖拽式的组件，通过可拖拽式的组件来搭建机器学习模块。
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