SignalSolutions,LLC专注于动物研究的非侵入性解决方案。我们的集成传感器、硬件和软件系统简化了研究。所述PiezoSleep系统是基于动物的运动和行为，用于自动化高通量在小鼠和大鼠的睡眠和觉醒的研究，而不需要外科植入的EEG记录。完整的系统包括用于数据采集和分析的笼子、传感器、硬件和软件，并且易于扩展，每个系统从几只动物到多达八十只，允许连续数天或数周的睡眠跟踪。PiezoSleep系统独特地实现非侵入性实时睡眠反馈控制，以提高实验模型，如睡眠中断，睡眠呼吸暂停的间歇性缺氧模型，光遗传学应用。PiezoSleep无创睡眠监测系统将高精度传感器、 数据采集盒和自动睡眠/清醒的软件集成在一起。安徽无创睡眠监测系统研究
因斯蔻浦的无创睡眠监视系统不仅具有方便、快捷的优点，而且采用了高度自动化的设计，减少了人工操作和误差的可能性。该系统采用了智能识别和过滤技术，能够准确地识别和排除一些异常数据，保证了数据的准确性和可靠性。此外，该系统还具有强大的数据分析和处理能力，能够对大量的数据进行快速处理和分析，为研究人员提供详细而多面的实验结果。无创睡眠监视系统的出现，不仅为因斯蔻浦的研究工作提供了有力的支持，也为其他科研机构和制药企业的研究提供了重要的帮助。通过该系统，研究人员可以更加准确地了解实验动物的睡眠状况和生理参数，为药物研发、疾病zhi疗等研究领域提供了更加可靠的数据支持。四川无创睡眠监测系统转基因动物饲养Signal Solutions 品质性能的睡眠监测产品。
因斯蔻浦的无创睡眠监视系统不仅关注实验动物的生理数据监测，还注重对数据的深度分析和解读。通过与专业的生物医学工程师合作，该公司开发了一套强大的数据分析软件，能够对收集到的各种生理数据进行精细化处理和解析。该数据分析软件能够自动生成详细的睡眠质量报告，包括呼吸率、心率变异性、睡眠效率等各项指标。报告中还会对实验动物的睡眠模式进行深入剖析，例如REM睡眠和非REM睡眠的比例、睡眠周期的变化等。这些数据对于研究实验动物的生理状况、疾病发展以及药物疗效评估都具有重要的参考价值。此外，因斯蔻浦还提供数据共享服务。客户在使用该无创睡眠监视系统时，可以随时将收集到的数据共享给其他科研机构或学术团队。这种数据共享机制有助于推动相关领域的研究进展，提高科研成果的共享性和利用价值。总的来说，因斯蔻浦的无创睡眠监视系统是一种创新性的实验动物监测方案。它结合了先进的生物医学工程技术、无线遥测技术和数据分析软件，为科研人员提供了准确、便捷的实验动物睡眠质量评估工具。无论是在基础研究还是在药物研发、疾病诊断等领域，该系统都具有广泛的应用前景和重要的价值。
因斯蔻浦的无创睡眠监视系统具有广泛的应用前景。除了上述学科的应用外，该系统还可以与行为学、生理学、内分泌学等多个学科的研究相结合。在行为学领域，无创睡眠监视系统可以用于研究行为与睡眠之间的关系。通过观察实验动物在特定行为过程中的睡眠状态变化，科研人员可以更好地理解行为对睡眠的影响和机制。这对于理解人类行为与睡眠的关系以及行为干预对睡眠的改善具有重要意义。在生理学领域，无创睡眠监视系统可以用于研究机体的生理变化与睡眠之间的关系。通过实时监测实验动物的生理信号，科研人员可以更好地了解睡眠对机体功能的影响和机制。这对于理解睡眠的生理意义以及开发新的睡眠干预方法具有重要作用。在内分泌学领域，无创睡眠监视系统可以用于研究内分泌与睡眠之间的关系。通过观察实验动物在不同内分泌状态下的睡眠状态变化，科研人员可以更好地理解内分泌对睡眠的调节作用和机制。这对于理解内分泌疾病与睡眠障碍之间的关系以及开发新的治疗方法具有重要意义。被无创睡眠监测系统监测的小鼠可自由活动，不受限制。
Adapt-A-Base工作方法第1步只需将Adapt-A-Base传感器放在桌子或机架上，远离振动和过度噪音，例如通风口或风扇。接下来，在顶部放置一个装有啮齿动物（小鼠或大鼠）的笼子。将传感器的单根电缆连接到硬件DAQ端口之一，然后将DAQ连接到您的PC。第2步启动PiezoSleep程序并输入您的实验信息，点击开始。Adapt-A-Base传感器底座立即开始收集动物的睡眠或觉醒分数。PiezoSleep提供实时、多窗口数据可视化，包括跑步信号、睡眠决策统计、功率谱和估计的呼吸频率。收集数据后，将文件加载到SleepStats进行分析。SleepStats定制软件为睡眠/觉醒周期提供自动评分，与人工评分的EEG相比，只有7%的差异！系统从 20 只小鼠身上同时收集了 24 小时的 EEG、肌电图 (EMG) 和压电数据。智能无创睡眠监测系统无菌动物
无创睡眠监测系统无需头戴电极，监测动物自然行为。安徽无创睡眠监测系统研究
SignalSolutions分析软件SleepStatsDataExplorer使用统计方法将从压电传感器收集的数据分为2种状态，即“睡眠”和“觉醒”。使用从数据中提取的一组特征将其分为“睡眠”或“觉醒”来完成分类。通过对小鼠进行同步脑电图(EEG)和无创睡眠记录来测试我们分类的准确性。脑电图和肌电图电极通过手术植入小鼠体内，压电传感器放置在每个笼子的地板上。从20只小鼠身上同时收集了24小时的EEG、肌电图(EMG)和压电数据。两名训练有素的人工睡眠评分员使用EEG和EMG数据将24小时的数据标记为“睡眠”或“觉醒”。人工脑电图评分仍然被认为是衡量啮齿动物睡眠的黄金标准。表1(见下页)显示了我们的分类器对人类评分睡眠的预测性能。安徽无创睡眠监测系统研究
