GZPD-234系统的功能特点3.1便携式主机，为GIS/GIL局部放电监测、分析与定位提供精确平台。3.2完整表述、精确定位局部放电故障，帮助诊断局部放电问题的严重性，协助电力设备管理者制定准确的维护计划。3.3性能强大、坚固耐用，比较大限度地提高GZPD-234系统的使用寿命。3.4精确的故障监测提高了GIS/GIL运行管理水准，以确保变电站安全和性能稳定。3.5可用于长/短时间在线监测运行中有疑似缺陷的GIS。3.6监测速度快、精度高、重复性好、抗干扰能力强。3.7GZPD-234系统的操控及监测数据分析软件界面可显示所需全部监测结果。3.8具有强大的**分析与诊断功能，能协助电力设备管理人员鉴别局部放电信号所对应的缺陷和程度。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的主要技术指标。电抗器局部放电在线监测监测布置
4.7系统软件的监测数据采集功能及分析功能一体化设计，支持一键式安装。4.8可调参数**小化，便于现场快速设置及采集，自动更新参数后采集及存储数据。4.9具备LPF、HPF及BPF等多种数字滤波器及带宽选择功能。4.10具备采集数据自动保存、信号回放、趋势分析、历史数据查询等功能。4.11强大的TF-Map筛选功能：可根据TF-Map分布情况，框选并禁用噪声及干扰信号区间，实时实现采集过程中的信噪分离。4.12内置具有**级评价功能的典型局部放电数据库，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别。4.13具有分组筛选功能：基于放电脉冲波形特征形成局部放电信号TF-Map，根据TF-Map分布情况分离多源缺陷的局部放电和噪音信号，并完成缺陷和噪音的类型识别。（如下图4.2所示）便携式声纹局部放电在线监测监测品牌杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的产品保修政策。
GZPD-4D系统的功能特点
5.12具备采集的监测数据自动保存、回放、趋势分析、历史查询等功能。5.13内置高压电缆典型放电类型数据库及**识别系统，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别。5.14采用分布式组网技术，支持32个采集单元（可扩展）同步开展15km的高压电缆局部放电信号的3通道同步实时监测；高可靠、安全性的云服务器，支持高速网络包收发、海量数据存储及多客户端访问，技术人员和**可随时提供技术支持。5.16强大的信号采集过程中TF-Map图谱筛选、深化分析过程中分组筛选的双重递进处理技术，可框选并禁用噪声信号区间，实现实时采集过程中信噪分离、深化分析过程中局放类型识别的智慧化功能。
3.9具有偶发信号识别功能：能够记录和储存被试品内部发出的偶发的UHF信号，并将指定时间段内的所有偶发信号绘制出PRPS/PRPD图。3.10UHF局部放电监测的自检功能3.10.1监测通道完好性的自检：通过依次向各监测通道（含噪声监测通道）发出UHF信号注入GIS/GIL，并检查相邻的其他监测通道是否正常接收到该信号，自动完成对所有监测通道是否正常工作的检验。3.10.2具有自检功能的校验：可远程控制GZPD-234系统主机内置的校验信号源，通过指定的监测通道向被监测的GIS/GIL内部注入等效放电脉冲，GZPD-234系统相邻的监测通道能有效地监测到注入的信号。3.11内置电池，现场作业时不外接电源可工作≥8小时。3.12GZPD-234系统可使用内部信号发生器、交流电源、无线通信装置实现工频相位同步功能，可实现现场耐压条件下的UHF局部放电监测。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置的数据记录功能。
5.1GIS/GIL局部放电UHF信号的特征GIS/GIL局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz～1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，GZPD-234系统具备连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。5.2局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS/GIL局部放电带电监测信号分析主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的超声波、UHF、高频等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。 GZPD-234型局部放电监测系统(便携式、诊断型)监测和综合分析。便携式声纹局部放电在线监测监测品牌
杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的工作原理技术文档。电抗器局部放电在线监测监测布置
5.1GIS/GIL局部放电UHF信号的特征GIS/GIL局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz～1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，GZPD-234系统具备连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。
5.2局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS/GIL局部放电带电监测信号分析主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的超声波、UHF、高频等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。 电抗器局部放电在线监测监测布置
