GZAFV-01T子系统的原理◆监测原理OLTC在切换的过程中伴随着机械振动，在线监测技术主要利用AFV和驱动电机电流的信号分析法综合对OLTC状态进行诊断。根据AFV信号波谱的异常分析其状态，结合驱动电机电流分析技术，监测能够覆盖档位联接、时间序列、控制继电器、驱动电机、制动器、润滑、线性、电弧、过热和焦炭、电气节点磨损、过渡阻抗等11个项目。较传统停电检修方式，在线监测法针对的故障类型更加***，而且在带电运行时也能够迅速有效反映OLTC运行状态。杭州国洲电力科技有限公司的振动监测标准。杭州智慧化功能振动声学指纹监测技术传感器
OLTC是在励磁状态下，通过改变绕组分接位置实现电网的有载调压，起到稳定负载电压、调节无功潮流、增加电网灵活度等重要作用。它是调压变压器中***的可动部件、关键部件之一。国际大电网委员会(GIGRE)等国内外统计结果表明（下图1所示），OLTC故障占变压器总体故障的30%以上，各类故障影响变压器及整个电网的安全稳定运行，严重时更会导致大面积停电、电气火灾等事故。OLTC的故障模式有多种，具体包括传动轴断裂、选择开关触头接触不良、操作机构失灵造成的拒动或滑档现象、限位开关失灵、切换开关拒切、中止或动作滞后、内部紧固件松动和脱落、以及内部渗漏等。根据国家电网设备部发布的《设备管理重点工作任务》，2020年度需完成382台换流变OLTC隐患整改，加快消除故障隐患。因此，实施OLTC在线监测与故障诊断不仅对确保变压器及整个电网安全稳定运行具有重要的现实意义，也是今后的发展方向。浙江GZAF-1000T系列变压器/电抗器振动在线监测杭州国洲电力科技有限公司相关的振动设备。
AFV 信号分析法在 OLTC 状态监测中的应用，能够有效提高电力系统的运行可靠性。OLTC 在运行过程中，触头的分 / 合操作频繁，容易出现各种故障。当触头出现凹凸不平和变形时，其压力接触电阻和开矩参数会发生变化，进而导致 OLTC 的振动特征发生改变。AFV 传感器能够实时监测这些振动特征的变化，一旦发现异常，就可以及时发出警报。通过对 AFV 信号的深入分析，我们可以准确判断 OLTC 的故障类型，为设备的维修和更换提供依据，减少因 OLTC 故障导致的电力系统停电时间，提高供电质量。
在 OLTC 的状态监测中，AFV 信号分析法具有重要的应用价值。OLTC 内部触头在频繁的分 / 合操作中，由于机械磨损和电气腐蚀，容易出现各种问题，如触头凹凸不平、变形等。这些问题会导致触头压力接触电阻和开矩参数发生变化，进而使 OLTC 的振动特征发生改变。AFV 传感器通过监测这些振动特征的变化，能够及时发现 OLTC 的潜在故障。例如，当触头接触电阻增大时，振动信号的幅值会在特定频率段出现明显变化。通过对这些变化的分析，我们可以准确判断 OLTC 的故障类型，为设备的维护和检修提供有力支持。GZAFV-01型声纹振动监测系统的相关标准。
弹簧弹性下降的AFV信号特征识别。弹簧弹性下降的AFV信号特征识别弹簧机构是OLTC切换动力的关键部件，其弹性下降会导致切换时间延长或动作不到位。AFV信号分析法通过分析振动信号的时频特性，可以识别弹簧老化问题。例如，正常状态下，OLTC切换时的振动信号具有清晰的周期性冲击特征；而弹簧弹性不足时，冲击信号的间隔时间会延长，且幅值降低。此外，弹簧故障还可能引发二次振动（如机构回弹），这些特征均可通过AFV信号的小波变换或包络分析进行提取。GZAFV-01型声纹振动监测系统（变压器、电抗器)的高灵敏度检测和早期隐患捕捉。专注于振动系统售后服务
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AFV 信号分析法为 OLTC 的状态监测提供了一种全新的视角。OLTC 在运行过程中，其内部触头的分 / 合操作会产生一系列复杂的物理现象，这些现象都会反映在 AFV 信号中。触头在分 / 合过程中，由于材料的消耗和机械应力的作用，会逐渐出现凹凸不平和变形，这会导致触头压力和接触电阻发生变化，进而改变 OLTC 的振动特性。通过 AFV 传感器对 OLTC 的振动信号进行持续监测和分析，我们可以实时掌握触头的状态。一旦发现振动信号出现异常变化，就可以判断出 OLTC 可能存在触头故障，及时采取措施进行处理，确保电力系统的安全稳定运行。杭州智慧化功能振动声学指纹监测技术传感器
