声学成像仪作为一种先前的检测和可视化工具,其市场前景十分广阔。随着科技的不断发展,各行各业对设备运行状态监测和故障诊断的需求日益增加。声学成像仪能够迅速、准确地判定声源,帮助人们直观地了解声音的分布和来源,这在工业生产中具有重要意义。它可以用于检测机械设备的潜在故障,提前预警,避免因故障...
防爆工业声学成像仪Industrial acoustic imager让泄露和局放“看得见”
为了适用更多的工业场所,我们推出防爆便携式工业成像仪,可用于易燃易爆体管路环境的安全、高效巡检,可以在嘈杂的环境里定位气体泄露位置,不限于气体类型和负压等场景。
基于声音+AI技术, 132路麦克风远距离检测气体泄露产生的声音信号并大屏成像展示,具备超高带宽、温湿度气压多维校准定位、声热融合、智能语音辅助备注、一键生成巡检报告并计算泄露损失等独特功能,实现气体泄露的高效检测定位和准确分析判断。 进口声学成像仪故障解决方法?青海声学成像仪使用
声学成像技术在局部放电和压缩气体泄漏检测中应用的越来越普遍,LEAKSHOOTER声像仪在实际应用中颇受好评近为了菲粉们使用的更加方便莱克舒特系列又推出新款(一体化电池)系列具体有哪些更新呢?
一起来看看吧~图片简化电池装置,让检测更便捷新款(一体化电池)LKS1000系列声像仪,配备了集成电池,可直接安装在声像仪电池仓中,用户在使用的过程中可以自由移动不受限,避免了电线缠绕的。拿起声像仪,按下电源按钮即可启动,非常方便! 青海声学成像仪使用谁能推荐一款性价比高的声学成像仪?
传统的泄漏检测方法如下:
1.气体传感器探测法2.红外成像检测法3.嗅觉传感器检测4.气体成像法5.漏磁检测6.压力差检测7.声检测法8.热像监测法等这些方法存在不足,体现在直观性差、有效期短,定位功能弱,巡检工作量大,排故效率低等缺陷,常规监测技术不利于实现远程无人监控。气体泄漏噪声是一类特殊噪声,属于流体噪声,气体泄漏往往关系到重要安全隐患问题,在许多生产车间、机械舱室、管道阀室中伴随着机械噪声、环境噪声同时出现,通常不易被人听觉察觉。气体泄漏在能源领域具有严重危害。易燃、易爆、剧毒气体一旦泄漏,轻则造成停工停产,重则导致严重人员伤亡。
HOJOLO声学成像仪可对悬空管道进行检测,应用范围广,可在管道泄漏早期及时发现,从而能够及时采取措施,避免泄漏造成更大的损失。
声学成像仪不仅可以成功检测压缩空气泄漏,对于其他气体的泄漏,也能够快速发现、高效检测,在各大行业中被广泛应用。适用于石化行业的多种场景,用于检测天然气泄漏、氨气泄漏、煤制气泄漏、混合气体泄漏等,有效保障生产安全。
现场有很多噪声,声学成像仪会不会受到干扰?声学成像仪可以设置频段,泄漏点的频率一般在20kHz以上,处于超声波范围;而噪声小于20KHz,准确设置泄漏的频段,两者是互不干扰的。 声学成像仪的说明书哪里有?
如果有一种泄漏检测技术可以在嘈杂环境中远距离精确泄漏位置,会什么样呢?法国LEAKSHOOTER开发的这款工业声学成像仪可以做到这一点。
描相应可能发生泄漏的部位,漏点并拍照/视频记录,同时设备能够避开现场高温、强噪等环境限制,检测出泄漏位置。
烧结机漏风一直是行业的难题,对烧结生产过程的各项经济技术指标影响很大,有害漏风对烧结生产是十分不利的。如降低抽风系统的工作负压,减少单位面积的风量,使生产率下降,烧结矿质量降低,风机电耗增加,噪音大,现场环境恶化。另外大量空气从设备缝隙处漏入,促使运转部分的设备磨损加剧,对除尘不利,从而导致抽风系统,尤其是风机转子的使用寿命降低。
因此欲寻求准确的工具检测漏点,用时60分钟共计排查20余个气体泄漏点。据资料介绍:用于每吨烧结矿电能的75%是消耗在抽风机上,对于年产100万吨的烧结厂来说,如果漏风率降低10%,每年就可节约300-500万度电能。按每度电0.6元,漏风率降低5%以节电效果计算效益为:300×0.6×0.5=90(万元) 超声波检漏仪和工业声学成像仪的区别?青海声学成像仪使用
声学成像仪怎么测试局部放电位置点?青海声学成像仪使用
声学成像仪在气体泄漏检测中同时捕捉到多个异常点的测试效果还挺好。
l 多用化---LEAKSHOOTER工业声学成像仪除了检测压缩空气泄露外还可以检测真空系统、蒸汽疏水器泄漏以及局部放电、阀门内漏、轴承听诊、密封性、内置红外温度成像等
在复杂的环境下,存在大量的随机噪声和背景噪声。采用超声波的技术可以从不同的角度收集信号,通过对超声波数组的信号处理可以获得高质量的声音信号。
l 科技化---声波检测和可视化技术相结合,让您直观的看到泄漏点同时也能听到泄漏的声音,无线蓝牙功能让您告别有线耳机的束缚。 青海声学成像仪使用
声学成像仪作为一种先前的检测和可视化工具,其市场前景十分广阔。随着科技的不断发展,各行各业对设备运行状态监测和故障诊断的需求日益增加。声学成像仪能够迅速、准确地判定声源,帮助人们直观地了解声音的分布和来源,这在工业生产中具有重要意义。它可以用于检测机械设备的潜在故障,提前预警,避免因故障...
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