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平衡分析基本参数
  • 品牌
  • MEDTRACK
  • 型号
  • 动静平衡系统
  • 类型
  • 下肢康复运动器
平衡分析企业商机

   老年人平衡障碍筛查正常人站立在固定的支持面上时,踝关节的本体感觉,足底皮肤的触觉和压力觉在本体感觉系统中起着主导作用,所以,衰老引起足底皮肤触觉灵敏性的下降也可能导致平衡功能的退化。研究发现,大腿和**肌肉厚度与动态平衡呈正相关,与跌倒风险呈负相关。一旦下肢关节、髋关节和脊柱主要关节不稳定时,关节被动和主动活动范围的限制将改变正常的步态模式,进而改变身体的重心而出现平衡障碍。老年人常见的过度脊柱后凸或足部畸形,可以***改变身体的重心;再如长期的骨骼钙质流失,致使骨质疏松,膝关节在长期负重时易导致其软骨完整性遭到破坏;再有膝关节周围肌群的肌力也会随年龄逐渐降低等多方面会影响老年人的姿势稳定与平衡。平衡训练:包含括前庭适应性训练、前庭习服训练、替代性训练、姿势控制训练和步态训练等。平衡功能障碍及其康复的评价。主要依靠眼震图,前庭自旋转、静态和动态的重心平衡功能检测。1.静态重心平衡测定:指标可量化,方便快捷;2.动态平衡测定:包括感觉***测试(,SOT)、运动控制测试(MCT)和适应性测试(ADT)。l动静态平衡功能评估及训练系统可进行≥5种类型的平衡能力测试。人体姿态平衡的正常维持依赖于前庭,视觉和本体感觉系统输入以及神经系统的整合。点阵式平衡评估姿态

点阵式平衡评估姿态,平衡分析

老年人平衡障碍筛查正常人站立在固定的支持面上时,踝关节的本体感觉,足底皮肤的触觉和压力觉在本体感觉系统中起着主导作用,所以,衰老引起足底皮肤触觉灵敏性的下降也可能导致平衡功能的退化。研究发现,大腿和**肌肉厚度与动态平衡呈正相关,与跌倒风险呈负相关。一旦下肢关节、髋关节和脊柱主要关节不稳定时,关节被动和主动活动范围的限制将改变正常的步态模式,进而改变身体的重心而出现平衡障碍。老年人常见的过度脊柱后凸或足部畸形,可以***改变身体的重心;再如长期的骨骼钙质流失,致使骨质疏松,膝关节在长期负重时易导致其软骨完整性遭到破坏;再有膝关节周围肌群的肌力也会随年龄逐渐降低等多方面会影响老年人的姿势稳定与平衡。芯康生物(MedTrack)动静态平衡评估包括:脊柱及体态分析、平衡及步态分析和肌力评估训练。点阵式平衡评估姿态多学科融合:结合生物力学、材料学与AI优化解决方案。

点阵式平衡评估姿态,平衡分析

动静态平衡功能评估及训练系统,是由芯康生物医学科技(杭州)有限公司研发生产,整条产品线包含临床版动静态平衡评估训练系统、坐站平衡评估训练系统、儿童版平衡评估训练系统以及脊柱姿态评估系统等产品。该系列产品主要应用于临床评估训练、体育科研、高校教学研究等领域。原理:平衡是人体保持姿势与**的能力,是完成各种转移动作、行走及跑、跳等复杂运动的基础。平衡功能正常时,能够保持**;在随意运动中调整姿势,安全有效地对外来干扰作出反应。动静态平衡功能评估及训练系统通过使用高精度、高密度压阻式传感器,无需人为校正,快速识别出左右脚,诊断出站立摇摆倾角、重心位移等指标。系统通过总结平衡表现特征,对眩晕及平衡障碍等疾病的诊断有重要意义。芯康生物(MedTrack)动静态平衡评估包括:脊柱及体态分析、平衡及步态分析和肌力评估训练。

7)所有采集数据均支持回放。所有测试类型均可一键生成并打印报告。这样方便老师与患者之间沟通。8)系统主要分析数据参数包括:压力分析、重心偏离、重心偏向、椭球分析、重心距离、X轴距离、Y轴距离、暴露面积、角度分析。9)系统可进行重心稳定性能力的评估,包括重心移动速度,相邻帧之间重心在X轴、Y轴上的移动距离。10)系统可进行身体极限平衡能力的检测。11)系统可直观显示测试者相关测试能力正常与否,以颜色注以标识。12)系统可进行≥4种类型的平衡能力训练。13)传感器数量:≥2288个。芯康生物(MedTrack)动静态平衡评估包括:脊柱及体态分析、平衡及步态分析和肌力评估训练。并且有注册证。目测步态分析法是指不借用任何仪器。

点阵式平衡评估姿态,平衡分析

一般来讲,平衡能力分为静态平衡能力和动态平衡能力两种,静态平衡能力是指人体保持姿势稳定状态的能力,需要肌肉的等长收缩,例如站姿或者坐姿状态;而动态平衡能力是指在自身运动或者受到外力影响时,身体自动调整维持姿势稳定的能力,需要肌肉的等张收缩;动态平衡中的自动态平衡也被称为主动平衡,是指人体进行自主性活动,并在运动过程中获得稳定的状态,例如由坐姿变为站姿;他动态平衡也被称为被动平衡,是指人体在受到外界施加的力时,为维持自身姿势平衡所表现出的状态,例如被推、拖、拽动作。足底平衡就像身体的‘隐藏陀螺仪’,它悄悄影响着从走路到跳舞的每一个动作。什么是平衡评估功能

分析者通过直接注意某一关节或身体的某一节段来达到步态分析的目的的方法。点阵式平衡评估姿态

首先,现实世界中的系统往往具有高度复杂性和不确定性,这使得精确预测和控制系统行为变得异常困难。其次,随着数据规模的扩大和计算复杂性的增加,传统的平衡分析方法在处理大规模系统时可能显得力不从心。为了应对这些挑战,平衡分析正在向更加智能化、动态化和集成化的方向发展。一方面,借助人工智能和机器学习等先进技术,可以对复杂系统进行更高效的建模和分析;另一方面,通过与其他学科和技术的交叉融合(如网络科学、大数据分析等)。点阵式平衡评估姿态

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