医学教学模型全功能护理人功能特点：模拟身体各部位的创伤，烧伤皮肤更换。模拟创伤部位的清洗、消毒、止血、包扎、固定、搬运。模拟人身体各个部位的开放性骨折、断裂处理。全功能创伤模拟人，模拟创伤护理首先判断创伤模拟人的创伤模块，确定创伤原由、创伤性质。如无生命迹象，及时心肺复苏，再处理创伤。一般伤口包扎时，迅速暴露伤口并检查，采用急救措施。有条件者应对伤口妥善处理，如消除伤口周围油污，碘酒、酒精消毒皮肤等。 包扎的材料，尤其是直接覆盖表皮外露的伤口上纱布必须要求消毒过的无菌材料，没有时亦应尽量用相对干净的材料覆盖，如清洁毛巾、衣服、布类等。包扎不能过紧过松。包扎打结或用别针固定的位置，应在肢体外侧面或前面。心肺复苏模拟人操作注意事项：操作时双手先清洁，防止脏污面皮及胸皮。武汉感觉系统模型
高级电脑孕妇检查模型,婴儿健康的出生，跟孕妇产前严格细致检查密不可分，孕妇产前检查对婴儿的将来有着非常重要性。我公司是根据孕妇在产前检查必须掌握各类规范检查步骤而设计本模型。模型按标准孕妇的身体尺寸大小设计制造，由进口热塑弹性体塑胶材料制成，外观和触感与人的身体相似，具有真实感并给实习生以临床真实环境感受。胎儿心音的听诊由电脑线路芯片控制。是各类医学院、卫生学校、护校、医院等妇产科医护人员临床实习培训的理想教具。主要功能：模型可进行四段触诊、胎儿心音的听诊、骨盘外部测量和乳房护理的练习和指导。为了使用和管理简单化，通过外部皮球可非子宫里面注入空气，随着空气的调节可使它成为很接近于人体状态。腹部测量和骨盘测量所需的骨骼已成形于内部。因此，在触诊的时候，你可以得到同人的身体极为相似的感觉。利用电脑芯片控制的声音合成器能听到真实的胎儿的心音，胎儿心音的速度快慢及音量高低可随时调节。可用木听筒或听诊器来进行听取胎儿心音的练习，胎儿的心音也可从前板上的扬声器内听到。医学教学模型多少钱急救技能训练模型可以真实模拟急诊病人的所有相关体征，如瞳孔状态、动脉搏动、心律等。
急救护理模拟人是综合急救技能、基础护理操作两种功能的组合模型，由全身模拟人、心肺复苏显示器组成，主要用于学员进行心肺复苏（CPR）操作训练以及基本护理（手臂静脉穿刺、导尿等）操作训练。大屏幕液晶显示：人工呼吸与胸外按压、模拟心脏搏动显示、模拟心电图显示、钜形图表数据统计显示；模拟标准气道开放；人工手位胸外按压时：动态条码指示灯显示按压深度：按压深度正确(5-6cm区域) 由条码绿灯显示、按压深度不够（小于5cm）由条码黄色、按压深度过深（大于6cm）由条码红色指示灯移动的动态反馈显示CPR按压深度。液晶计数显示：详细记录按压正确和错误的次数（按压力量 过大、按压力量过小、按压位置错误的次数）。钜形图表数据统计：按压正确、按压力量过大、按压力量不足、按压错误等详细图表统计显示。语言提示：中文语音提示，详细提示按压错误的具体原因以便训练者及时改正。
医学模型就是医学上使用的或者接触的一些医用医疗模拟器具。包括整体的模拟人体和某个模拟人体部位或者某些模拟人体的部位，以及医疗上必须涉及的一些医疗仪器。接触到的医学模型包括：急救技能训练模型，护理技能训练模型，妇婴技能训练模型，诊断技能训练模型，人体针灸模型，人体解剖模型，口腔模型等等，下面对这显示模型做下介绍。心肺复苏模拟人，气管插管模型。高级自动电脑心肺复苏模拟人：大屏幕液晶显示人工呼吸与胸外按压、脉搏心电动态的模拟显示。模拟标准气道开放显示。人工手位胸外按压指示灯显示、液晶计数显示、语言提示：按压位置正确、错误的指示灯显示；液晶计数显示；错误的语言提示。按压强度正确(5-6cm区域)、错误(<6-5cm<区域)的显示分别由条形(黄、绿、红)数码指示灯移动的动态反馈显示CPR按压深度；正确、错误的液晶计数显示及错误的语言提示。心肺复苏模拟人操作注意事项：按胸外按压操作时，必须按工作频率节奏按压。
急救护理模拟人的护理功能：洗头、洗脸训练。手臂静脉穿刺、注射输液（血）训练。三角肌注射训练。股外肌注射训练。灌肠法训练。男、女导尿术训练。男、女膀胱冲洗训练。整体护理：擦洗、穿换衣服训练。四肢关节左右弯曲、旋转、上下活动训练。维护保养：溶剂和腐蚀剂材料可以破坏模型，所以不要使模型接触这些材料，不要用圆珠笔在模型表面上涂划，覆盖在模型表面的灰尘一般可以被中性肥皂或温水清洗，然后使用软纸巾或软布擦干。操作训练结束后，特别在长时间不用时，应将模型擦拭清理干净，表面覆盖一层干净的塑料袋，可以免除模型上的灰尘，以延长使用寿命。心肺复苏模拟人急救心脏骤停患者是快速有效的院前急救体系可使人员伤亡减少到较低程度。成都临床专科模型
人体医学模型：模型按标准孕妇的身体尺寸大小设计制造，由进口热塑弹性体塑胶材料制成。武汉感觉系统模型
模拟人类实际神经网络的数学方法问世以来，人们已慢慢习惯了把这种人工神经网络直接称为神经网络。神经网络在系统辨识、模式识别、智能控制等领域有着较广而吸引人的前景，特别在智能控制中，人们对神经网络的自学习功能尤其感兴趣，并且把神经网络这一重要特点看作是解决自动控制中控制器适应能力这个难题的关键钥匙之一。神经网络是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）较广地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学能力，特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题。神经网络的发展与神经科学、数理科学、认知科学、计算机科学、人工智能、信息科学、控制论、机器人学、微电子学、心理学、光计算、分子生物学等有关，是一门新兴的边缘交叉学科。武汉感觉系统模型
模型的养护工作：模型要注意防尘，如果模型上粘有脏物，请不要用酒精等化学用品擦洗，大家可以选用模型专门...
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