AOI 的硬件性能直接决定长期稳定运行能力,爱为视 SM510 搭载 Intel i5 12 代 CPU 与 NVIDIA 12G GPU,64G 内存和 1T 固态硬盘 + 8T 机械硬盘的存储配置,确保大数据量下的快速处理与存储。在连续 24 小时运行的自动化产线中,设备可实时处理每秒数十张的高清图像,同时存储数年的检测数据供追溯分析。例如,汽车电子厂商需保存 PCBA 检测记录至少 5 年,该设备的大容量存储与快速检索功能可满足合规要求,避免因数据存储不足导致的历史记录丢失。AOI 智能判定通过深度神经网络分析图像,减少人工干预,提升检测一致性与客观性。有了 AOI 的把关,电子元件装配不良品能被及时筛选出来。淮安诺贝插件机AOI
AOI 的程序制作效率是多机种生产的关键,爱为视 SM510 支持 “极速建模” 流程:打开系统→新建模板→自动建模→启动识别,全程无需复杂参数设置。对于新机种,程序制作需 5-20 分钟,相比传统 AOI 的数小时调试大幅缩短时间。这种极简操作模式尤其适合小批量、多品种的柔性生产场景,例如电子厂同时生产 4 种不同机型时,设备可自动调用对应程序,实现快速换线,提升产线灵活性。AOI 操作流程极简,新建模板至启动识别四步,提升易用性,适合大规模生产应用。3dAOI检测AOI大理石平台设计增强稳定性,长期使用不易变形,保障检测精度持续可靠。
AOI 的柔性光源控制技术提升复杂场景检测效果,爱为视 SM510 的 RGBW 四色光源支持通道调节,每个颜色的亮度可从 0% 到 100% 精确控制,且支持脉冲发光模式以减少发热。在检测混有透明元件(如 LED 灯珠)和金属元件的 PCBA 时,可通过调节绿光强度增强透明元件的对比度,同时调节红光强度凸显金属焊点细节,实现同一画面中不同材质元件的清晰成像。这种精细的光源控制能力使设备能够应对镀层差异、元件颜色多样的复杂检测需求,避免因光源单一导致的部分缺陷漏检。
随着新能源汽车的快速发展,新能源电池的质量和安全性备受关注。AOI在新能源电池制造过程中有着重要的应用。在电池电极的生产环节,AOI可以检测电极表面的涂层厚度是否均匀、有无气泡或划痕等缺陷。这些缺陷可能会影响电池的性能和寿命。在电池组装过程中,AOI可以检测电池模组的焊接质量、极耳的连接是否牢固等。此外,AOI还可以对电池的外观进行检测,确保电池外壳无破损、标识清晰。通过使用AOI技术,电池制造商能够提高产品质量,降低次品率,保障新能源电池的安全性和可靠性。AOI智能判定通过深度神经网络分析图像,减少人工干预,提升检测一致性与客观性。
AOI 的抗振动设计是工业环境下稳定运行的关键,爱为视 SM510 的大理石平台与金属框架通过减震垫与地脚螺栓双重固定,可有效吸收贴片机、插件机等周边设备产生的振动能量。在高速运行的 SMT 产线中,即使相邻设备的振动频率达到 20Hz,设备的光学系统偏移量仍控制在 ±1μm 以内,确保图像采集的稳定性。这种设计使设备可直接部署于贴片机后方,实现 “即贴即检” 的实时检测模式,而非传统的隔离安装,节省车间空间的同时提升检测时效性。AOI 硬件软件协同优化,平衡速度与精度,满足高产能与高质量的双重生产目标。AOI凭先进算法与硬件实现高精度检测,提升PCBA质量,减少人工成本,提高效率。郑州劲拓波峰焊AOI
AOI多维度报表为管理提供数据支撑,助力科学决策,优化生产流程与资源配置。淮安诺贝插件机AOI
AOI 的软件兼容性为工厂数字化转型奠定基础,爱为视 SM510 支持与 MES(制造执行系统)、ERP(企业资源计划系统)等上层管理系统对接,实时上传检测数据与生产状态。例如,当设备检测到某批次 PCBA 不良率超标时,数据可即时同步至 MES 系统,触发自动停线或工单调整流程,实现质量问题的快速响应。此外,设备提供开放的 API 接口,可与第三方软件集成,满足不同企业定制化的数据管理需求。AOI 智能判定通过深度神经网络分析图像,减少人工干预,提升检测一致性与客观性。淮安诺贝插件机AOI