泉州捷博特设备制造

一家现代化的制药企业在药品的分拣和包装环节采用了捷博特机械手。药品生产对环境和操作的精细度要求极为严格，人工操作存在污染风险和效率低下的问题。捷博特机械手工作在无尘无菌的环境中，通过视觉识别系统，能够快速准确地识别不同规格和形状的药品，根据预设程序将药品精细地分拣到相应的包装容器中。在包装环节，机械手能够稳定地抓取药盒、说明书等，完成药品的装盒和封装工作。其操作速度快、精度高，每小时可完成数千次的分拣和包装动作，极大地提高了生产效率，同时避免了人工操作可能带来的污染，保障了药品的质量和安全性 。驱动系统优化，动力强劲，高效完成作业。泉州捷博特设备制造

位置传感器用于精确监测机械手各关节的位置和角度，为运动控制提供准确的数据支持。捷博特采用的高精度位置传感器，能够实现亚毫米级别的位置检测，确保机械手在运动过程中的定位精度和重复定位精度。轻量化设计：为了提高机械手的运动速度和灵活性，捷博特采用了轻量化的机械结构设计。通过使用较强度铝合金材料和优化的结构布局，在保证机械结构刚性的前提下，有效减轻了机械手的自身重量。轻量化设计不仅降低了能耗，还使得机械手能够在高速运转的情况下保持稳定，提高了工作效率。芜湖捷博特技术指导灵活走位能手，捷博特机械手，狭小空间自由穿梭，作业高效。

捷博特机械手配备了简洁直观的操作界面，操作人员只需经过简单的培训即可上手。操作界面采用人性化设计，通过图形化的操作指示和实时的状态反馈，使操作人员能够轻松掌握机械手的运行状态和操作流程。同时，机械手的模块化设计和标准化的零部件，使得维护和保养工作变得更加便捷。用户可以根据故障提示，快速更换故障模块，缩短了设备的停机时间，降低了维护成本。捷博特机械手通过与人工智能、物联网、大数据等先进技术的深度融合，实现了高度的智能化和柔性化。机械手能够根据生产任务的变化自动调整工作模式和参数，实现生产线的快速切换和智能化升级。例如，在 3C 电子行业的生产中，当产品型号发生变化时，机械手可以通过预设的程序和算法，自动调整抓取、装配的动作和参数，无需人工重新编程和调试，**提高了生产效率和灵活性。

在 3C 电子产品的生产过程中，零部件的精密装配是关键环节之一。捷博特机械手凭借其高精度的定位能力和灵活的操作性能，能够准确地将微小的电子元件安装到电路板上，如芯片、电阻、电容等。以手机主板的贴片生产为例，捷博特机械手每小时可完成数千次的贴片操作，且贴片精度可达 ±0.05mm，提高了生产效率和产品质量。那么在产品检测：3C 电子产品对质量要求极高，产品检测环节至关重要。捷博特机械手可以搭载高精度的视觉传感器和检测设备，对产品进行的检测，如外观缺陷检测、尺寸测量、功能测试等。通过自动化的检测流程，不仅提高了检测效率和准确性，还避免了人工检测可能出现的误差和漏检。践行匠心精神，捷博特机械手打造工业品质标志。

在德国汉诺威工业博览会的展台上，捷博特发布的第七代协作机器人用0.8秒完成手机主板精密装配，定位精度达到±0.02mm——这个数字不仅刷新行业记录，更标志着工业机器人从“程序执行者”向“自主决策者”的进化。作为全球工业机器人领域的创新，捷博特通过三大技术突破重塑产业逻辑：1.仿生关节驱动技术自主研发的模块化关节模组，融合谐波减速器与力矩传感器，实现0.01N·m级别的力度感知。在汽车焊接场景中，机器人能自动补偿0.1mm的钣金件形变，使焊接合格率从92%提升至99.6%。2.多模态感知系统配备3D视觉相机、毫米波雷达与触觉反馈装置，构建空间-力觉-时序三维感知网络。某光伏企业引入该技术后，硅片分拣速度从800片/小时跃升至4500片/小时，破损率降低至0.03%。3.分布式边缘智能通过嵌入式AI芯片实现本地化决策，响应延迟缩短至5ms。在半导体封装产线中，机器人可实时识别芯片引脚0.1μm的偏移并进行动态校准，将设备综合效率（OEE）提升25%。关节精密设计，运转灵活，狭小空间自由作业。嘉兴智能捷博特用途

机械结构升级，坚固耐用，应对强度工作。泉州捷博特设备制造

视觉传感器能够快速识别目标物体的形状、位置和姿态，力传感器则可以精确感知机器人与物体之间的作用力，从而实现更加安全、智能的操作。在人机协作场景中，力传感器能够实时监测机器人与操作人员之间的接触力，一旦检测到异常，立即停止运动，有效保障了人员安全。深度融合的人工智能技术：通过引入人工智能技术，捷博特机器人实现了智能化的决策和学习能力。机器人可以根据实时采集的数据和预设的算法，自主判断并选择比较好的操作方案。泉州捷博特设备制造