②平均值;即各参数{x1,...,x9}的均值,x1负荷,…,x9背压;③方差矩阵;针对每一工况数据,即某个{x1,...,x9},都会通过贝叶斯理论计算得到它属于每类的概率,例如属于类、第二类、第三类的概率分别为、、,其中,属于类的概率为,那么就将该工况数据分到类,无论是针对历史数据分类时还是实时数据分类时都是这个过程,只不过历史数据会影响每一类的总体特征,而在调用时,只是为了给实时数据选用合适的模型,并不影响已分好的数据种类。在给定训练样本的情况下,根据em算法估算不同高斯组分的均值和协方差以及每个高斯分布的混合系数,得到终的概率分布情况。模型建立。通过gmm建模得到不同的数据类,针对不用类的数据以机组负荷、排气流量、风机频率、环境温度、环境风速、环境风向、环境湿度和空冷凝结水温作为输入,以理论背压作为输出,采用bp神经网络进行理论背压的建模。将80%的数据进行训练,剩余20%的数据进行验证,本实施例中,bp算法程序流程如图2所示。不断修正模型中的隐层层数以及每个隐层的节点数,反复训练相关权重将误差控制在3%以内,以符合工程实际应用。步骤(5)散热翅片清洁状况监测。得到不同类数据的理论背压模型后。自动化折叠散热翅片市场哪家好,诚心推荐常州三千科技有限公司。泰州多功能折叠散热翅片
铝合金的加工性和表面处理都较为简单,其成本相当的低并且具有良好的散热性能,是制作散热管的主要材料。目前,公告号为cnu的中国**公开了一种高效散热外齿铝管,其包括管体,管体为铝坯管,管体的外壁设有齿状结构,齿状结构均垂直于管体外壁,齿状结构的末端设有v形槽。该高效散热外齿铝管通过增大散热的面积来提高散热效率。但是上述的高效散热外齿铝管的齿状结构缺少保护,很容易受到外部的碰撞,由于齿状结构的厚度薄,齿状结构在受力后容易出现形变,若相邻齿状结构相互接触,整个铝管的散热面积减少,从而对散热效率造成影响。福建品质折叠散热翅片自动化折叠散热翅片生产厂家哪家好,诚心推荐常州三千科技有限公司。
采取本发明提供的空冷散热翅片灰污状况监测方法及装置,能够判断空冷散热翅片脏污程度和预测冲洗后的机组背压,所以能够实现对空冷散热翅片脏污程度的预判和提前冲洗,使空冷凝汽器处于优运行工况下。另外,本发明实施例还提供一种电子设备,该电子设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等,本实施例不限于此。在本实施例中,该电子设备可以参照前述实施例,其内容被合并于此,重复之处不再赘述。图5为本发明实施例的电子设备600的系统构成的示意框图。如图5所示,该电子设备600可以包括**处理器100和存储器140;存储器140耦合到**处理器100。值得注意的是,该图是示例性的;还可以使用其他类型的结构,来补充或代替该结构,以实现电信功能或其他功能。一实施例中,空冷散热翅片灰污状况监测功能可以被集成到**处理器100中。其中,**处理器100可以被配置为进行如下控制:获取空冷散热翅片的冲洗后预设时段的历史工况数据和空冷散热翅片的设计数据;将所述的历史工况数据和设计数据作为神经网络的训练数据进行建模训练,生成理论背压模型;利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压。
生成理论背压模型包括:对历史工况数据进行聚类处理,将历史工况数据分为不同类的历史工况数据;将分类后的历史工况数据作为输入数据,对应的背压数据作为输出数据,进行神经网络建模训练,生成各类历史工况数据对应的理论背压模型。进一步,利用理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压包括:根据当前的工况数据和聚类处理后的历史公开数据确定当前工况数据对应的理论背压模型;根据对应的理论背压模型和当前的工况数据确定当前理论背压。通过对历史工况数据进行聚类的分类处理,确定不同类历史数据对应的理论背压模型,针对不同的工况选择对应的理论背压模型,获得的背压偏差更加科学,对空冷散热器的冲洗会更加科学,能够更好预测空冷的脏污程度,有效提升机组背压和空冷风机耗电率的经济性。下面结合具体实施例对本发明的技术方案作进一步详细阐述。空冷凝汽器是由8列,每列7排“a”屋顶型铝钢翅片管排构成。每列的7个分凝汽器中,3、6排为辅凝汽器,1、2、4、5、7排为主凝汽器,主凝汽器为顺流,辅凝汽器为逆流(冷凝后的凝结水的流动方向与蒸汽流动方向相同为顺流,流动方向相反为逆流)。每个凝汽器包含10个管束,每个管束包含41根管道。多功能折叠散热翅片执行标准哪家好,诚心推荐常州三千科技有限公司。
有效的减少了拉杆15与固定壳9之间的摩擦力,从而方便了拉杆15的移动,方便了使用者的使用。参考图4,活动板202的顶部和底部均固定连接有滑块5,固定壳9内壁的顶部和底部均开设有与滑块5配合使用的滑槽16。采用上述方案:通过设置滑块5和滑槽16的配合使用,有效的增加了活动板202移动的稳定性,且实现了对活动板202进行限位的作用,防止了活动板202在移动时发生偏斜。参考图3,本体1的两侧均固定连接有固定块11,固定块11靠近连接杆14的一侧开设有与连接杆14配合使用的卡槽12。采用上述方案:通过设置固定块11和卡槽12的配合使用,方便了连接杆14的安装,且实现了对连接杆14进行限位的作用,从而方便了连接管3与输送管8的连接安装使用,方便了使用者的使用。参考图2,套盘6的内壁固定连接有密封垫7,密封垫7的内壁与安装盘4的表面紧密接触,连接管3靠近输送管8的一侧与输送管8连通。采用上述方案:通过设置密封垫7,有效的实现了对套盘6和安装盘4之间的连接处进行密封的作用,从而防止了气体的泄漏,方便了使用者的使用。本实用新型的工作原理:在使用时,当使用者需要对连接管3与输送管8之间进行连接使用时,使用者向右拉动拉环10,拉环10的移动带动拉杆15的移动。多功能折叠散热翅片销售厂哪家好,诚心推荐常州三千科技有限公司。泰州多功能折叠散热翅片
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新获取的冲洗数据将会加入训练,即对建立的背压模型进行动态修正。数据聚类;对采集的所有数据,本实施例中,采用高斯混合模型(gmm)建模分为k类。视为建模数据满足高斯混合概率分布,即数据由多个高斯概率分布组合而成。可以写成高斯分布的线性叠加的形式,即:本发明实施例中,在求解高斯混合模型时,引入二值随机变量z,这个变量采用“1-of-k”表示形式,其中某个特定元素zk为1,其余元素均为0,即zk∈{0,1}且σkzk=1,根据元素是否为0,z有k个可能出现的状态。根据边缘概率密度p(z)和条件概率分布p(x|z)定义联合概率密度p(x,z),z的边缘概率分布根据混合系数πk进行赋值:p(zk=1)=πk其中混合系数πk∈{0,1},且由于采用了“1-of-k”表示形式,变量z的概率分布可以表示为:相应的,给定z的值,x的条件概率分布就是一个高斯分布:p(x|zk=1)=πkn(x|μk,σk)从而x的边缘概率分布可以通过联合概率分布对所有可能的z求和的方式得到:给定观测量{x1,...,xn},根据给出的边缘概率分布p(x),对于每一个数据观测样本xn,存在一个对应的潜在变量zn,因此在假定高斯混合分布由k个简单高斯分布线性叠加,且潜在变量zn中只有一个变量值为1,其余为0的前提下。泰州多功能折叠散热翅片