山东一种智能采摘机器人

智能采摘机器人已问世，一台机器竟然可顶12个人！一个小时能采10000颗果子。眼前看到这台机器手4只机器臂开动后，不停地从新西兰奇异果的果架上，将成熟奇异果摘下，再通过机器臂下面的管袋中，传送到下面的收藏盒中。奇异果是水果中相当柔软的果实，要用机器手摘取奇异果，可比摘苹果难多了。几个月前我们刚介绍过摘苹果的机器手，已被国外开发出来目前摘苹果的机器手有两种，一种“摘果机器人”有三根“手指”，可抓取果实，并将其从枝头拧下或者剪下。一台机器的“手”可以配4-12只，一个小时比较高能采10000颗果子。还有一种是美国公司在研发的“吸果机器人”：它可以直接将苹果从树上“吸”下来。现在，针对难摘的奇异果的机器手已经被新西兰科研者攻关了，而更可怕的是，它还自带“学习功能”。这台机器具备的学习功能是，人们可给它输入指令，告诉它们哪些是奇异果，哪些是成熟的，它们就可使用自带的判断功能。下面补充介绍一下近期苹果遇到得主要问题及预防对策：附1：警惕！今年苹果水心病和裂果发病严重，中晚熟苹果要加强防范！目前，正值苹果膨大着色期，各产区苹果不同程度出现了水心病和裂果现象。前段时间，山东嘎啦摘袋时，果农反映摘袋后水心病严重！机器人采摘的效率比人工采摘高得多。山东一种智能采摘机器人

该智能采摘机器人由移动载体和机械手两部分组成。移动载体采用履带式平台，内置主控PC机、电源箱、采摘辅助装置和多种传感器。机械手由五自由度的关节驱动装置进行驱动，固定在履带式行走机构上。机械臂为PRRRP结构，末端操作器直接与果实相接触。机械臂的自由度包括一个升降自由度、三个旋转自由度和一个棱柱关节。为适应复杂的环境，该机器人加装了不同种类的传感器，包括视觉传感器、位置传感器和避障传感器。由于苹果采摘机器人工作于非结构性、未知和不确定的环境中，其作业对象也是随机分布的，因此这些传感器能够帮助机器人适应各种复杂的环境。山东一种智能采摘机器人这种机器人的采摘效率高，可以**减轻农民的劳动负担。

果蔬采摘机器人是一种智能化的农业设备，它融合了人工智能和多传感器技术，采用基于深度学习的视觉算法，能够高度协同自动化地完成果蔬采摘任务。该机器人的采摘成功率可达90%以上，能够有效地解决自然条件下果蔬选择性收获难题，是智慧农业的标志性产品。果蔬采摘机器人由行走系统、视觉系统和采摘执行系统组成。行走系统结合路面情况，选取履带式、轮式或轨道式等行走机构，以满足多种应用场景。同时，采用视觉、激光、磁导航和SLAM算法，红外和激光等多种传感器，使其更能适应田间多种环境。视觉系统采用双目立体视觉定位技术，能够实现对果蔬大小、颜色、形状、成熟度和采摘位置的信息获取及处理。采摘执行系统采用多自由度机械手臂，通过合理的路径规划，能够完成抓取、采摘和放篮等多种任务。总之，果蔬采摘机器人是一种高效、智能的农业设备，它能够提高果蔬采摘的效率和成功率，减轻人工劳动强度，是未来智慧农业发展的重要方向。

番茄成穗生长，相互触碰，造成智能采摘机器人对目标果实的夹持空间受限，夹持动作失败或把相邻果实碰伤；番茄果实的生长方位差异极大，每次采摘的姿态和作用力关系都有所变化；果梗较短且梗长不一，造成机械式刀头难以顺利实施果梗的切割，而扭断、折断果梗的力学作用规律变化很大，成功率受限，进一步加大采摘的难度。因此末端执行器成为番茄机器人收获的研究关注点，其形式各异、功能相差极大。功能单一的剪断式末端执行器无法满足机器人采摘作业的要求，因而相继衍生出夹剪一体式和夹果断梗式两大类末端执行器。机器人采摘可以在夜间工作，提高采摘效率。

熙岳从农业行业当前的情况出发，设计和研发了智能采摘机器人。水果和蔬菜既是人类生活中必不可少的食物，也是重要的经济作物。据统计，2017年全球的水果和蔬菜产量分别达6.8亿t和12.6亿t，其中全球鲜食果蔬与加工果蔬的比例约为7:3。中国蔬菜、水果的种植面积和产量均稳居世界前列，但其加工果蔬的比例占5％左右。在我国，近年来农业劳动力特别是青壮年劳动力也迅速向其他行业转移，农忙季节广大农村开始出现劳力荒，农村留守老人、妇女的劳动强度增加，生产效率明显降低。果蔬生产的快速发展和农业劳动力短缺、劳动强度过大的矛盾日益显现，而替代选择性收获这一复杂人力劳动只有通过采摘机器人技术的深入研究才能实现。果蔬采摘机器人的研究开发，对于减轻农业从业者的劳动强度、解放农业劳动力和提高果蔬的集约化生产水平，都具有重要的意义。机器人采摘可以减少人工采摘的错误率。山东一种智能采摘机器人

机器人采摘可以减少人工采摘对农民的年龄限制。山东一种智能采摘机器人

智能采摘机器人在作业对象识别和定位、导航和路径规划、作业对象的分选与监测等前沿方向上，要以开放创新的理念开发和应用新技术，促进具有多环境适应性的智能农业机器人的研发。在技术上，随着云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术与农业技术的深度融合，农业机器人作为新一代智能化农业机械将突破瓶颈并得到广泛应用。同时，未来农牧机器人新技术研究包括深度学习、新材料、人机共融、触觉反馈等技术，都值得全世界人类进行探索。深度学习提高农业机器人感知和决策能力，如感知包括表型特征识别、场景识别定位、作物病害识别。决策包括运动路径优化、作业姿态优化、作业次序优化。触觉反馈控制要增强农业机器人感知和执行能力，如能力反馈的感知与执行能力。新材料可以改善农业机器人执行能力，人机共融是未来农业发展重要的一环，可提高作业效率，人机共融技术减少了研发成本，由机器人预测人的意图配合完成工作。建立更加庞大的、宏观的、虚拟的、战略性的农业机器人系统，实现无人农场，这才是农业大数据的本质内涵。山东一种智能采摘机器人