仓储管理：1、追。仓储管理应具备资讯追溯能力，前伸至物流运输与供应商生产出货状况，与供应商生产排配与实际出货状况相衔接。同时，仓储管理必须与物流商进行ETD/ETA连线追溯，分别是：ETD(EstimatedtoDeparture）——离开供应商工厂出货的码头多少量，离开供应商外包仓库的码头多少量，第三方物流与第四方物流载具离开出发地多少量，ETA(EstimatedtoArrival）——第三方物流与第四方物流载具抵达目的地多少量，抵达公司工厂的码头多少量，抵达公司生产线边仓多少量，与VMIMin/Max库存系统连线补货状况。2、收。仓库在收货时应采用条码或更先进的RFID扫描来确认进料状况，关键点包括：在于供应商送货时，送货资料没有采购VPO号，仓库应及时找相关部门查明原因，确认此货物是否现在此时该收进；在清点物料时如有物料没有达到至小包装量的散数箱时，应开箱仔细清点，确认无误，方可收进；收货扫描确认时，如系统不接授，应及时找相关部门查明原因，确认此货物是否收进。仓储可以维持销售产品的稳定。大型智能仓储解决方案
仓储拣货方式：1、订单别拣取。订单别拣取是针对每一份订单，分拣人员按照订单所列商品及数量，将商品从储存区域或分拣区域拣取出来，然后集中在一起的拣货方式。订单别拣取作业方法简单，接到订单可立即拣货，作业前置时间短，作业人员责任明确。但对于商品品项较多时，拣货行走路径加长，拣取效率较低。订单大小差异较大的就适合才采用这种方式来工作，订单数量变化频繁，商品差异较大的情况，如：化妆品、家具、电器、百货、高级服饰等。2、复合拣取。为了在订单别拣取和批量拣取方式上扬长避短，配送中心也可以采取将这两者组合起来的复合拣取方式。复合拣取是根据订单的品种、数量及出库频率，分辨哪些订单适应于订单别拣取，哪些适应于批量拣取，然后分别采取不同的拣货方式。工厂智能仓储系统仓储是产品生产、流通过程中因订单前置或市场预测前置而使产品、物品暂时存放。
仓储管理：1、查。仓库应具备货物的查验能力，对于甲级物料（只有几家供应商可供选择的有限竞争市场和垄断货源的独一家供应市场的A类物料）特别管制，严控数量，单独的仓库，24小时保安监控；建立包材耗材免检制度，要求供应商对于线边不良包材耗材无条件及时补货退换；对于物料储存时限进行分析并设定不良物料处理时限。2、储。物料进仓做到不落地或至少做到（储放在栈板上，可随时移动），每一种物料只能有一个散数箱或散数箱集中在一个栈板上，暂存时限自动警示，尽量做到储位（Bin-Location）管制，做到NoPickList（工令备检单），不能移动！3、拣。拣料依据工令消耗顺序来做，能做到依灯号指示拣料则属上乘（又称PicktoLight），拣料时建议做到自动扫描到扣帐动作，及时变更库存信息告知总部调度补货。
仓储是通过仓库对商品与物品的储存与保管。“仓”即仓库，为存放、保管、储存物品的建筑物和场地的总称，可以是房屋建筑、洞穴、大型容器或特定的场地等，具有存放和保护物品的功能。“储”即储存、储备，表示收存以备使用，具有收存、保管、交付使用的意思。仓储是集中反映工厂物资活动状况的综合场所，是连接生产、供应、销售的中转站，对促进生产提高效率起着重要的辅助作用。仓储是产品生产、流通过程中因订单前置或市场预测前置而使产品、物品暂时存放。同时，围绕着仓储实体活动，清晰准确的报表、单据帐目、会计部门核算的准确信息也同时进行着，因此仓储是物流、信息流、单证流的合一。在仓储中，货品储存时间越长，其储存风险也就越大。
仓储管理地位：从产品的组织生产到较终的消费者手中，期间是存在大量的物流活动的。围绕生产的前端，原材料/包装材料仓库；产品生产下线之后，有专门的成品仓库；如果是全国布局的业务，生产型企业在几个大的区域会建立专门的分销中心仓库；经销商或者零售商下单以后，产品会运送到经销商或者零售商的仓库。你会发现，在整个物流的供应链链条上，涉及到多个仓库节点，每个节点的仓库都发挥着至关重要的作用。我们在上部分中提到过仓储管理的社会功能，如果没有仓储在其中做调节，无论是生产还是供应，都将会造成很大的影响。仓储过少时，则会造成仓储断档，给企业的发展带来很大的危害。重庆平面仓储管理
仓储存取货原则上应随到随存、随需随取。大型智能仓储解决方案
仓储管理基本组成：1、数据库与数据仓库。数据库是将多个用户、多种应用所涉及的数据，按一定数据模型进行组织、存储、使用、控制和维护管理。其数据的单独性高、冗余度小、共享性好，能进行数据完整性、一致性的控制。数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据的集中，用于支持经营管理中的决策制定过程。基于主题而组织的数据便于面向主题分析决策，它所有的集成性、稳定性及时间特征使其成为了分析型数据，为决策层提供决策支持。数据仓库系统也是一个管理系统，它由三部分组成：数据仓库，数据仓库管理系统，数据仓库工具。2、人员主要包括系统分析员、系统实施和操作人员以及系统维护人员、系统管理人员、数据准备人员与各层次管理机构的决策者。大型智能仓储解决方案
